高维图像识别技术让PC也能看懂图片

类审美和规则性思维的调整下，逐步完善并建立了很好的规则性，比如横平竖直以及各种整体或局部的上下左右对称性等等。无论是英文、中文或是其他文字，基本都具备很强的规则性，而这种规则在数学上也是能够归纳和总结出来的，这样的图像在高维空间中有着很低维的内在结构。例如，目前除了笔划很少的汉字规则性不强外，绝大部分汉字都具备很强的规则性。

　　总的来说，这种高维图像识别技术能够解决以往我们根本无法解决的一些图像识别问题，在逐步完善后，它将会彻底改变我们识别和操作图片的方式。高维图像识别技术在识别图像中的物体之前，用户要告诉计算机正在识别的规则物体的位置。而下一步要做的就是要让计算机能够更聪明地发现，图像中哪里存在规则性、哪里没有规则性，以及针对图像的不同位置使用不同的规则进行修复等。这种技术另外的一个努力发展方向就是提高运算效率，比如最终能够实现在智能手机等终端上实时运行。