视频图像智能分析技术的发展
时间:03-02
来源:海康威视
点击:
常见的、简单的异常行为进行检测分析,无法检测更加复杂的动作,即对复杂场景的适用性较弱。研究从视频中截取行人面部以进行人像识别的技术是发展方向,但实现难度较高,对硬件和应用环境要求也十分苛刻。因此,在普通视频监控条件下的应用是新的技术挑战。
受分辨率和遮挡等限制,对大规模人群的行为检测一直都是难点
在提高视频利用效率方面,视频解析、检索技术近年发展很快,但应用系统主要是面向大众的搜索引擎,并非针对公共安全需求和应用业务。因此,在当前的研究基础上,结合公共安全需求,进一步研究和开发满足应用业务需求的视频应用技术、尤其是综合性的视频应用系统是亟待解决的问题。由于监控视频量的急剧增长,有必要研究基于云计算的检索技术,采用分布式云检索数据存储方案,提高检索的效率,并可以实时检索出符合条件的结果,以供调阅和查询。
在视频图像智能分析的研发与工程应用方面,海康威视一直走在同行的前列,希望在今后的工作中海康威视公司取得更大的成绩。期望此次以"全面超越模拟,引爆IP大时代"为主题的海康威视新品巡展,能够对全行业视频图像分析技术的发展有借鉴意义。
- 四种主流视频图像处理技术一览(11-11)
- 海康威视专家浅析智能建筑安防技术应用(02-15)
- 火车车厢安监控带来的思考(03-30)
- 海康威视发布低功耗摄像机系统解决方案(02-20)
- 高清监控镜头四大技术及发展趋势(07-11)
- 百亿投资计划助力海康威视持续发展(08-26)