MPEG-4在视频监控应用中的软件实现

视频对象的纹理信息用亮度Y 和两个色差分量Cb、Cr 表示，对于I-VOP，纹理信息直接包含在亮度和色差分量中，在有运动补偿的情况下，纹理信息用运动补偿后的残差表示。纹理信息的编码使用了标准的8*8 的DCT。纹理编码中，帧内VOP 和运动补偿后的残差数据都用相同的8×8 块DCT 方案编码，对亮度和色度分别做DCT。对于VOP 之内的宏块用与H.263 相同的技术编码，对位于VOP 形状边缘的宏块，有两种选择，一是用图像填充技术填满宏块中VOP 以外的部分，另一种是用形状自适应DCT 编码的方法。后者只对VOP 内部的像素编码，从而在比特率相同的情况下有较高的质量，代价是应用的复杂度稍高，考虑到视频监控的实时要求，选用了图像填充技术中的低通外推（Low PassExtrapolotion）方法。接着再做DCT。对DCT 后的数据量化、扫描与可变长编码操作类似于MPEG- 2 和H.263，在此就不详述了。

4 小结
本文根据图像监控系统的特点，吸取MPEG-4 编码标准的思想，提出了用软件实现MPEG-4 在视频监控应用中的编码的主要框架，相较目前使用较多的硬件方案，更能贴近实际应用的要求，具有很好的灵活性和可升级性，又可降低成本。但由于MPEG-4 的编码非常复杂，加上其技术上还不是很完善，所以实现上有一定的难度尤其如何保持其实时性能上难度更大。随着高速处理芯片的不断出现及MPEG-4 在技术上的发展完善，这些问题将迎刃而解。