线性调频信号频域数字脉冲压缩

线性调频信号具有抛物线式的非线性相位谱，能够获得较大的时宽带宽积；与其它脉压信号相比，很容易用数字技术产生，且技术上比较成熟；所用的匹配滤波器对回波信号的多卜勒频移不敏感，因而可以用一个匹配滤波器处理具有不同多卜勒频移的回波信号。这将大大简化信号处理系统，因此它在工程中得到了广泛的应用。采用这种信号的雷达可以同时获得远的作用距离和高的距离分辨率。数字化的脉冲压缩系统具有性能稳定、受干扰小、工作方式灵活多样等优点，是现代脉压系统的发展趋势。

　　本文以TI公司的高性能的TMS320C6701浮点DSP芯片作为实现数字脉冲压缩的核心器件，实现了线性调频信号的频域数字脉冲压缩。

　　1 数字脉冲压缩原理

　　数字脉冲压缩采用数字信号处理技术完成相关匹配滤波，通常采用时域处理和频域处理两种方法实现这一过程。

　　1.1 时域脉冲压缩处理

　　时域脉冲压缩直接对雷达回波信号进行卷积运算，如图1所示。其算式如下：

　　s(n)=s1(n)+jsQ(n);h(n)=hI(n)+jhQ(n)

　　y(n)=s(n)×h(n) (1)

　　式中，s(n)为A/D采样之后的回波信号；h(n)为匹配滤波器的冲激响应信号；y(n)为时域脉压输入信号。采用时域方法进行脉冲压缩且当卷积运算速度达到A/D采样速度时，可以进行实时脉冲压缩处理，输入信号的长度不受滤波器阶数的限制。但当A/D采样频率较高时，脉压处理将无法实时完成。

　　1.2 频域脉冲压缩处理

　　频域脉冲压缩先对输入回波序列进行FFT变换，将离散输入时间序列变换成离散谱，然后乘以匹配滤波器冲击响应的离散谱，再用逆FFT还原成压缩后的时间离散信号，如图2所示。其算式如下：

　　S（k）=FFT(s(n));H(k)=FFT(h(n))

　　y(n)=IFFT(S(k)×H(k))=IFFT(FFT(s(n))×FFT(h(n))) (2)

　　在大时宽信号时，采用高速FFT算法，大大减少了运算量，提高了运算速度，因而现代雷达体制广泛采用的是频域算法。频域算法的实现要求发展快速傅立叶变换的硬件，以前多用高速FFT运算器件实现频域脉压。但随着通用DSP器件速度的不断加快，这些专用FFT器件不仅没有了高速FFT算法运算上的优势，同时还伴随有功能单一、不便于功能扩展、成本高、实现电路复杂等劣热，因此逐渐被淘汰，取而代之的是高速DSP器件。本文正是TI公司的高性能的TMS320C6701浮点DSP来实现频域数字脉冲压缩。

　　2 TMS320C6701的结构和性能

　　TMS320C6701（以下简称C6701）是TI公司近年来推出的含多个处理单元的一种新型新点DSP芯片。它采用VLIW结构，在167MHz的主频下可以得到1GFLOPS的高处理速度。CPU中包括报两套对套的运算单元（L,S,M,D）和相应的两套寄存器组，每组有16个32位宽的寄存器。每个功能单元输入输出端口相互独立，可实现并行处理。

　　C6701的地址总线为32位，寻址范围达到4GB。存储空间可分为四部分：片内程序空间、片内数据空间、外部存储空间和内部外围设备空间，可通过对五个BOOTMODE引脚的灵活设置设定各空间的地址范围。片内数据空间又分成两块，每一块RAM被组织为八个2K×16的存储体，使得CPU可以同时访问不同存储体的数据，而不会发生冲突。片内程序空间可设为Cache，存储经常使用的代码，减少片外访问次数，从而提高程序运行速度。

　　C6701的外围端口包括DMA控制器、主机接口（HPI）、中断选择等。两个多通道缓存串行口（McBSP）除多通道、比缓存外，还支持多种数据格式、硬件A/μ率压扩展 、位时钟和帧时钟的灵活编程，另外还提供SBSRAM、SDRAM等高速存储器的无缝接口。

　　C6701采用间接寻址，有线性方式和循环方式 两种。程序按三级流水线执行，即取指、译码、执行。C6701具有丰富 的指令集，内含50余条指令，且大部分是单周期的，可完成数据传输、算术逻辑运算和程序控制等功能。

　　3 频域脉冲压缩系统的硬件结构和原理

　　以C6701为核心器件，辅以相应的输入输出电路，可完成数字频域脉冲压缩系统的设计。实现的硬件结构如图3所示。

将正交的两路采样信号输入到放大器。放大器一方面对信号放大。另一方面也将放大的信号以差分方式输出。信号以差分方式输出是为了抑制掉高阶谐波分量，滤掉各种干扰信号（如电源和地的噪声），这样有利于提高A/D转换器的性能。系统选用了12位A/D转换芯片AD9220，该芯片具有单端输入和差分输入两种方式，因此，放大器输出信号能直接输入到AD9220进行模/数转换。两路回波信号经AD9220正交采样后，再经符号扩展成16位存入FIFO。C6701处理器将输入的32位信号送到内部RAM，按照图2所示的方法进行频域脉压处理。首先对输入信号进行FFT变换，将信号变换离散的频域抽样值。然后将FFT变换