车联网技术及瓶颈解析

车联网是解决未来城市交通压力的一个重要项目，同时也将为行车安全提供保障，在未来的前景被十分的看好。但是，在实际的调查中，大众的支持率却显得不高，究其原因是对车联网本身安全的不信任。

密歇根大学对包括美国人、英国人和澳大利亚人在内的1600名人员进行投票调查。结果显示，62%的民众对于车联网持有积极乐观的态度，认为其发展趋势将很好。但美国人却对车联网的支持率低于平均值，仅有57%的支持率。相比于67%支持率的英国人和63%支持率的澳大利亚人而言，美国人显得有些悲观。

不少人认为车联网可以有效帮助人们安全驾驶汽车，同时，有效获得一些驾驶相关信息。但仍有一小部分人对于车联网系统本身的安全问题提出了质疑。30%的投票者表示非常关心个人信息数据的泄漏和丢失。



与此同时，密歇根大学的调查人员发现，大部分参与投票的人员对于车联网系统在驾驶中的表现提出了担忧，特别是在糟糕天气状况下，驾驶员对于车联网系统的依赖增强会使其在驾驶过程中变得分心。尽管对系统安全充满了疑虑，仍有超过3/4的人坚信车联网发展的重要作用，同时，将近80%的人坚信这一集成了个人信息的车联网产品在某些方面的显着作用。在科技浪潮发展迅速的今天，所有人都希望车联网能够提高车辆的安全性、驾驶的效率，同时降低道路拥堵状况的发生。

车联网的定义

车联网（InternetofVehicles）概念来自物联网（InternetofThings）。传统的车联网定义是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的系统。而根据车联网产业技术创新战略联盟的定义，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

车联网用到的技术

车联网主要用到的概念有个：ITS和RFID

ITS指智能交通。是将先进的传感器技术、通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、信息发布技术等有机地运用于整个交通运输管理体系而建立起的一种实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。

RFID指即射频识别。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。基本的RFID系统由标签（Tag）、阅读器（Reader）、天线（Antenna）组成。RFID具有车辆通信、自动识别、定位、远距离监控等功能，在移动车辆的识别和管理系统方面有着非常广泛的应用。

当今车联网系统发展主要通过传感器技术、无线传输技术、海量数据处理技术、数据整合技术相辅相成配合实现。车联网系统的未来，将会面临系统功能集成化、数据海量化、高传输速率。车载终端集成车辆仪表台电子设备，如硬盘播放、收音机等，数据采集也会面临多路视频输出要求，因此对于影像数据的传输，需要广泛运用当今流行3G网络。

据了解，未来车联网将主要通过无线通信技术、GPS技术及传感技术的相互配合实现。在未来的车联网时代，无线通信技术和传感技术之间会是一种互补的关系，当汽车处在转角等传感器的盲区时，无线通信技术就会发挥作用；而当无线通信的信号丢失时，传感器又可以派上用场。

车辆网存在的瓶颈

目前车联网在产业发展上还存在着一些瓶颈，主要分为三个方面：

主导缺失

与智能电网、安防等领域相比，车联网并不是最成熟、最接近实际应用的物联网应用，但凭借其战略高度和庞大的消费级市场，仍然赢得了强烈的关注。车联网的出现，为汽车制造、内容提供和移动通信等领域带来产业升级机遇。一方面促使汽车行业从单纯硬件销售，转为与服务、内容捆绑的新模式；另一方面，又让运营商和服务商得以迅速定位高端客户群体，便于提供产品和服务。此外，国家对新能源汽车"必须具备远程监控能力"的要求，也让车联网横跨两大战略性新兴产业。

所谓车联网并无严格定义，简单地说，就是将汽车作为信息网络中的节点，通过无线通信等手段实现人、车、路及环境的协同交互，实现智能交通。然而，自诞生之日起，车联网便始终面临缺乏统一管理主体的"无人驾驶"局面。相比三大管理部门，移动运营商、汽车电子企业、内容提供商、服务提供商对参与车联网的兴趣更为积极。由于车联网产业链较长，参与行业众多，对车联网"盲人摸象"式的理解比比皆是，其中的利益博弈也在所难免。