多Agent在城市交通系统中的应用

5 结论与展望

ITS 的将来会被各式智能、自治的Agent 布满整个交通系统中，通过互联网、无线网络或自组织网络连接，不断采集信息做出智能决策，最终使交通系统获得彻底的智能。要使Agent 发挥更大的作用，还需要在实际应用中充分考虑城市交通系统及其内含实体的特点（出行方式特征、交通规则、路网结构、出行心里），缓解通信需求、降低运算量及协调复杂度、优化系统组织结构、增强系统的稳定性和安全性。多Agent 今后在城市交通系统中的研究方向应主要集中在以下几方面：

（1） 多个Agent 系统的信息融合，如在交通管理系统、出行信息系统、导航系统、停车系统间共享信息，通过协调多系统的工作，提高路网运行效率和出行信息服务质量；

（2） 针对城市交通系统存在的问题，研究面向特定应用领域的多Agent 系统结构、协调算法和组织优化技术，形成规范的技术体系，包括通信环境、建模方法、评价方法等；

（3） 将更多Agent 新技术引入到城市交通系统设计当中，如移动Agent、Agent 规范、Agent 体系结构、Agent 通信和语言、Agent 组织与联盟、Agent学习与规划、Agent 协商与协调等方向上的新技术；

（4） Agent 技术理论研究在城市交通中的应用已形成一定的规模，如何更高效地发挥Agent 的特性使之与城市交通更紧密的结合与适应将会成为新的研究热点；

（5） Agent 的广泛应用会把更多的人工智能、系统工程、控制理论、优化算法和分布式计算技术引入到实际的交通问题解决中来，为Agent 的具体应用提供更多的新思路。