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混合电动汽车用逆变器关键技术研究

时间:09-26 来源:电子技术应用 点击:

电动汽车(EV)、混合电动汽车(HEV)和燃料电池汽车(FCEV)具有良好的应用前景和经济效益[1-2],其中HEV的应用在当前一段时期可能达到较大的规模。许多公司和科研机构对HEV的研究非常深入,所包括的不同于普通汽车的关键技术有:电池[3];电机及其驱动系统[4];系统能源管理[5]等。

电机及其驱动系统是HEV的关键部件。首先,其高可靠性必须能够保证HEV长期可靠工作;其次,系统效率对HEV的能耗水平具有决定影响。现在得到大规模应用的有基于永磁电机和感应电机的变频调速系统(以下简称逆变器)。基于永磁电机的逆变器,以日立、川崎等日本公司的产品最为成熟;基于异步电机的逆变器,ABB、SIEMENS、ALSTON等欧洲著名公司都能够提供不同功率等级的应用系统。在电力机车市场方面,产品应用和发展趋势也是一致的。本文研究的是基于异步电机的逆变器,配套电机为湘电股份公司生产的YQ57型变频牵引异步电动机,应用于湘电股份公司的XD6120型HEV客车上。

不同于普通的风机、水泵等一般工业应用场合,应用于HEV的逆变器由于使用环境的特殊性,其关键要求有:结构设计可靠,安装维修方便,防护等级高,适应恶劣的环境。

1 电气系统设计

HEV的电气系统主要包括三个部分:蓄电池、电机、逆变器。参考文献[6]对电气系统设计过程进行了详细说明,而且也对这三个部分的参数进行了详细的说明和分析。

(1)电机基本参数确定:电机的功率和转矩参数应根据HEV的速度要求、转矩特性和传动比来确定,最后确定和XD6120型混合电动汽车配套的电机功率为57kW,额定转速为2000r/min, 最大起动转矩为2Tn。

(2)电压等级确定:由于汽车以安全为第一要素,因此在HEV上应用的IGBT以600V和1200V系列最为广泛。确定电池和电机电压的等级应考虑如下因数:IGBT在关断时有可能产生过电压,因此600V系列IGBT实际使用时的直流侧电压低于400V;电池电压是浮动的,按照一般要求,最高电压等于额定电压的120%;功率相同时,电压等级越高,电流越小,电机和变频器的体积就相对越小。综合以上因素,确定电池的电压等级为312V,电机的电压等级为230V。

(3)其他参数确定:蓄电池电压选定后,还应根据HEV的续航里程等要求选定蓄电池的安时数;根据电机电流计算逆变器电流;根据系统电压和电流等级选择保护用开关及其熔断器、电线电缆的型号规格、各种电气系统的绝缘和电气间隙等。

2 逆变器设计关键技术

逆变器设计关键技术包括:主电路参数计算;散热器和风机计算;数字控制电路设计和软件设计;总体结构设计。

2.1 主电路电气图和主要器件参数计算

逆变器采用电压源型主电路,直流侧加支撑电容,附加直流继电器和预充电电路。其电路图如图1所示。

在主电路设计时,最重要的是确定功率器件的电压和电流等级。本系统选择的IGBT电压等级为600V,对应的蓄电池电压等级选择为312V,电机额定电流In=192A,考虑到在低速起动时要求起动转矩为2Tn,对应的电机的启动电流约为2In,因此选择IGBT的电流等级为600A。

根据所选择的电压等级,直流侧电容电压等级选定为450V。其容量则一般使用如下经验公式进行计算[7]:

式中,P为逆变器输出功率,VDC为直流侧电压,CDC为直流侧电容容量。经计算得到需要的电容容量为0.0175F≤CDC≤0.035F。实际系统中的电容容量为20000μF。

2.2 功率器件损耗计算[8]

功率器件的损耗由IGBT静态损耗、IGBT开关损耗、二级管静态损耗和二极管动态损耗等四个部分组成。

(1)IGBT静态损耗计算公式为:

式中,ICP为额定输出电流;Vce(sat)为在额定输出电流时的饱和压降;D为平均占空比;cosθ为功率因数。

(2)IGBT开关损耗计算公式为:

式中,fC为开关频率;PSW(ON)为IGBT开通能耗;PSW(OFF)为IGBT关断能耗。

(3)二极管静态损耗计算公式为:

式中,Vec为二极管导通压降。

(4)二极管动态损耗计算公式为:

式中:Irr为二极管反向恢复电流;trr为二极管反向恢复时间。
综合上述四项,计算得到的最大损耗为1350W。

2.3 数字控制电路设计和控制软件设计

逆变器的控制算法由数字控制电路完成,数字控制电路包括两大部分:电源及功率器件驱动板和数字控制电路板。

数字控制电路板的核心芯片使用TI公司的TMS320F240,它接收外部命令,检测外部模拟信号,完成复杂的数字控制算法,产生PWM脉冲;使用CPLD芯片作为外围接口芯片;使用AMP防水插座接收外部信号。

由于HEV传动系统的速度和转矩变换范围非常大,系统采用的是有速度传感器的转子磁场定向控制,参考文献[9]对此控制有详细的叙述,并给出了完整的DSP算法实现。

3 系统可

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