高通骁龙835的“战斗值”，仅仅就是手机芯片那么简单？

近数据源的位置处理，除了高效利用网络带宽外，还是对云端处理的重要补充。

高通对机器学习的方案和态度，和英特尔、英伟达等传统硬件厂商截然不同。把机器学习功能加入到自家的消费级旗舰骁龙835上，这就足以在人工智能史上留下浓墨重彩的一笔了。

骁龙系列是地球上应用最广泛的计算平台之一，在这上面加入机器学习支持，变相等于为数十亿的移动终端设备加入深度学习支持，让移动设备变成移动的人工智能平台，极大地降低了机器学习的软硬件门槛，为全世界的应用开发商和开发者打开了新世界的大门。

大量以前只能在服务器端部署的深度学习算法，都可以交给移动终端完成。在速度、安全和实时性上的巨大提升，让本地的计算机视觉、真正的个人语音助理、AR增强现实等都将成为可能。

总结

机器学习虽然听起来高大上，但本质还是运行在特定电路上的算法。写算法的人类是有边界的，但我们创造了在算法和模型上都超越人类的机器。人类的发展史，就是制造比自身更强的工具为人类代劳的历史。在机器学习这件事上，本质也和以前一样，只是以前工具代替的是人力劳动，而机器学习代替的是人类脑力劳动。

移动化浪潮之后，社会从PC为主导的信息时代过渡到智能时代，而机器学习将会是下一个拐点。其与以前在处理器、传感器、用户界面等方面的单点突破不同，作为让骁龙835在摄影、VR/AR、语音检测、安全性等多方面，以超越摩尔定律的速度暴涨的功臣，机器学习几乎可以用在几乎所有和算法相关的领域。

高通10年前就开始研究和布局的人工智能，从早期人脸识别和OCR领域的初露锋芒，到在骁龙835上的多点突破，再到移动端机器学习的支持和布局，都领先了移动市场一大截。但高通囊括了智能手机、VR/AR、智能穿戴、智能家居、无人机、无人驾驶等多个领域，数十亿设备的万物升级，才刚刚开始。