人工智能：技术、商业与道德

"虽然大家把前景说得特别大，但当前人工智能还只在特定场景能够完成全面商业化。"姚颂分析，短期来看，人工智能商业化是否成功取决于两个因素：第一是需求大，即该应用场景对效率有很非常大的需求；第二是与当前人工智能技术发展相匹配，即该需求能由人的基本功能来实现，而不需要高超的经验。

姚颂认为，现在预测哪个行业最先突破千亿美元有些困难，但他最看好三个行业：智能安防、自动驾驶，以及工业自动化。"安防监控与平安城市短期内都会变成智能化，这个市场本来就是每年大几千亿人民币的规模，所以可能很快突破千亿美金。自动驾驶在五到十年内，有望突破千亿美金。而工业自动化，包括机器人在内，市场空间很大，也有可能在五到十年内突破千亿美金。"

陈怡然看好与图像、语音、以及视频处理相关的应用。"这方面应用太广泛了，我预计首先是安防，会首先突破（1000亿美元市场规模），其次是医疗。"但他认为，由于受到伦理与法律限制，自动驾驶市场化进度之路会比较漫长。

金勇斌则表示，人工智能将在自动驾驶、视频安防、智能家居、以及垂直服务等领域率先取得突破。英特尔公司认为人工智能商业化落地最快的领域是金融、医疗和无人驾驶。

市场追捧造成人工智能人才薪资水平快速上涨，也引起不少人关注，如今为高端人才开出八位数年薪也不乏案例。尚未落实的商业应用，水涨船高的运营成本，当前人工智能人才薪资水平究竟是正常价值回归？还是已经有了较高的泡沫？

对人才待遇，陈怡然认为，现在还不存在太多泡沫。人工智能产业内普通程序员与硬件工程师的工资并不比同一公司其他行业高太多，高出部分主要由于市场需求而造成的调整（匹配市场需求以稳定队伍）。"领导层次工资确实不低，不过这部分薪金更多是以股票形式体现，基本工资和硅谷相比，其实并不太高。"

"整个行业可能只有10%的人才需求被满足，所以每家都在疯狂地用极高薪水来招揽人才，这是供求关系导致的。可以说有泡沫，但正因为AI有泡沫，大家才愿意去为AI人才付费。"姚颂表示，2012年以后深度学习才开始火起来，此前都没有这方面的人才积累，当前这个节点高水平人才很少，他预计这种紧缺状态还会持续，"未来五年内，AI人才薪资高涨的趋势不会变。"

人工智能大规模落地后，到底还有哪些职业适合人类？
不止市场前景广大，有超越人类智慧潜力的人工智能，也被很多人视作威胁。霍金、马斯克和比尔盖茨等不止一次表达过对无限制发展人工智能的担心，现实中，已经有不少职业感受到人工智能的威胁，2017年上半年，腾讯写稿机器人Dream Writer写稿量已经达到2500篇/天（其中科技财经类2000篇/天，体育类500篇/天）。

"凡是重复经验劳动都有可能被替代，比如秘书、律师、以及部分医生，人工智能发展还是可能会有限制，即人工智能只能做人类的辅助工具，而不是完全替代人。"陈怡然并不认为人工智能能够完全取代人类，但他对人工智能普及以后人类如何工作表示了悲观，"距离人工智能完全取代人类还有太远的距离，我个人并不担心。相反，我很担心我孩子将来找不到工作。"

金勇斌也认为，基于经验的重复性体力劳动和脑力劳动都将会被替代。对于发展人工智能的威胁，金勇斌并不担心，"基于目前对人工智能技术的认知，机器不可能产生感情和自主意识，机器自主决策是从大数据训练中产生的，所以我很难想象终极人工智能是什么样。"

对于人工智能产业创造的新职业，目前还都是以想象为主：把人类从重复体力与脑力劳动中解放出来，去从事更有创造力、更美好的工作。但世界上真有这么多以创造力为主的工作岗位吗？下围棋这种还算不算有创造力的工作？

不过，姚颂给出了一个由人工智能技术创造，并与之相关的新职业：数据采集标注。"这是一个新时代的石油产业，数据采集标注很可能需要非常多的人的投入。"

对人类能否与人工智能和谐相处，姚颂也表现了乐观态度："在可以预见的几十年内，与我们相处的都会是具有单一功能的弱人工智能，即使它能够实现非常高的精度，非常智能化的操作，但也只应用在某一个具体领域，而且它完成的任务都是由人类来指定。"

弱人工智能对人类没有威胁，但如果人工智能技术自己产生了思维，具备自我学习能力，还会与人类相安无事吗？"从来没有一个高等生物，能够和低等生物和谐共处。如果有终极人工智能，与之相比，人类就是一种低等生物。如果不能自我更新，增加芯片改造自己，那么人类就只能被人工智能所奴役。"