华为9月发布首款AI芯片麒麟970，将要面对哪些敌人？

高潮正是由深度学习所引发的。

GPU被视为显卡的"心脏"，同时也被认为是最适合用于训练的芯片。在应用方面，谷歌、百度、微软、Facebook及Twitter等巨头和众多AI初创公司都是GPU芯片的使用者，而英伟达也牢牢占据了人工智能领域最红的阵营。

落实到产品上，早前英伟达曾发布过一款针对人工智能应用的处理器：Tesla V100。据了解，该芯片基于12nm制程工艺打造面积达到了815平方毫米，集成了210亿个晶体管、5210个CUDA核心。性能方面采用了Volta全新架构的该芯片比早一年发布的拥有150亿个晶体管的Pascal处理器要强很多，单精度浮点性能15 TFLOPS，双精度浮点性能7.5 TFLOPS。而在发布之初这款芯片149000美元（约为102万元人民币）的售价也是引人瞩目的焦点之一。

自动驾驶作为人工智能的终极场景，是英伟达分外看重的一个领域。据悉公司已与超过50家汽车制造商建立了合作，如日本汽车厂商丰田为自家产品选择了英伟达旗下的Drive PX平台。

因GPU在人工智能应用中的先天性优势，英伟达已成功跻身引领人工智能风潮的企业之列，强劲的产品加上众多合作伙伴，英伟达在AI这条路上走出的距离已让许多企业难以追赶了。

有AlphaGo还有TPU的谷歌

AlphaGo横扫围棋界是开启人工智能大规模讨论的契机，而支撑它进行比赛过程中海量运算的硬件是"谁"同样是值得探讨的。据悉，今年和柯洁对阵的AlphaGo搭载的正是谷歌自主研发的TPU。除了GPU外，FPGA和ASIC是人工智能芯片的另外两大热门类型，而TPU就是一种ASIC。

TPU的亮相始于2016年谷歌I/O大会，当时公司称该芯片已在自家数据中心使用了一年，并参与了AlphaGo和李世石之间的对战。但TPU的具体资料则是在发布一年之后才浮出水面，谷歌于今年4月份才发文对其进行了详细介绍。TPU的应用范围很广阔，包括谷歌影像搜寻、谷歌照片、谷歌翻译、谷歌云视觉 API及围棋高手AlphaGo的围棋系统等等。

在今年的I/O大会上，比一代TPU更强大的二代TPU正式亮相，根据谷歌方面给出的资料可知，二代TPU既可以用在训练上也可以用在推理上，包括4个芯片能够提供180TFLOPs浮点运算的计算能力。然而TPU虽强但面向公众出售芯片、主板或服务器的可能性却不大。

人工智能对于科技行业的影响是巨大的，让谷歌这样的互联网巨头跨界了半导体领域，并选择了一条与众不同的路线介入。然而也正是这样一家非半导体行业出身的企业成为了AI芯片界举足轻重的力量。

结语：当然除了以上这些企业外，参与AI芯片行业竞争的国内外企业还有许多，如不久前宣布将为HoloLens开发AI芯片的微软、发布了DuerOS智慧芯片的百度，及以地平线机器人为代表的一众国内企业。人工智能对于芯片、智能硬件乃至整个科技行业的影响力日益深厚，在这位颠覆者的席卷下科技行业的发展值得我辈期待。