全面解读英特尔芯片业务现状,3D XPoint/自动驾驶汽车/5G谁才是主战场?
现在,人工智能是一个新兴市场,仅占数据中心工作量的不到10%。然而,这是一个快速增长的领域,英伟达(NVDA)正处于这一增长的前列。随着越来越多的数据中心将GPU(图形处理单元)用于其工作负载,英伟达的数据中心收入同比增长了145%。
人工智能领域的竞争
英特尔正在寻求进军人工智能市场,但它面临着来自英伟达的GPU和谷歌(GOOG)的TPU(张量处理单元)的强劲竞争,后者是专为人工智能工作负载而设计的通用芯片。
为了加速其人工智能产品的开发,英特尔于2017年3月成立了人工智能产品集团。该集团将所有的人工智能产品和工程技术都整合在了一起。
英特尔的AI产品
英特尔提供了全系列的人工智能产品,包括边缘计算、网络计算、数据中心计算。其Mobileye(MBLY)自动驾驶汽车解决方案的计算性能为每瓦1 TFLOPS(兆次浮点运算每秒)。事实上,英特尔正在寻求一种性能超过每瓦1 TFLOPS的解决方案。
在更低的毫瓦级别,英特尔为机器人和无人机提供了Movidius AI解决方案。在高功率级别,英特尔为神经网络提供了Nirvana的ASIC(专用集成电路),它的性能强于GPU。英特尔还提供与Altera FPGA(现场可编程门阵列)集成的Xeon Phi处理器,以处理数据中心的AI工作负载。
所有上述AI技术都是英特尔收购的,而非英特尔开发的。
英特尔的加速器
英特尔还将FPGA作为单独的产品提供,以便用户将其连接到现有的服务器CPU。 英特尔未提供的加速器是GPU,GPU是最广泛使用的加速器。英特尔的基本集成GPU与NVIDIA的离散GPU并不相符。最近,在英特尔网站上有一份关于图形和媒体架构的工作清单,表明英特尔正在寻求为AI应用开发GPU技术。
即使英特尔成功地开发了一个强大的图形架构,公司仍可能在软件领域面临挑战。大多数GPU程序都是为NVIDIA的CUDA平台编写的,这一平台多年来一直在发展。
接下来,我们来看看英特尔的FPGA业务。
英特尔的可编程解决方案集团正在做什么?
英特尔的可编程解决方案集团
英特尔(INTC)提供全系列的人工智能解决方案和多种加速器。
英特尔在加速计算方面的征程始于2015年收购Altera。这一收购导致了英特尔的PSG(可编程解决方案组)部门的诞生,该部门向英特尔和第三方提供FPGA(现场可编程门阵列)。PSG与Altera的老对手Xilinx(XLNX)竞争,该公司是FPGA市场的领导者。
PSG的收益
2017年1季度,PSG部门的营业收入同比增长18%,达到4.25亿美元。然而,在调整了与收购相关的会计费用后,该部门的营收下降了7%,因为数据中心和通信市场的疲软抵消了工业、汽车和消费市场的增长。
2017年1季度是数据中心和网络空间季节性疲软的季度,2017年1季度较正常水平有所下降,因为大型云计算和网络供应商在2016年下半年购买了比平常更多的数据。即使是Xilinx也看到了第一季度数据中心和通信空间的疲软。然而,由于占到公司总收入59%的工业、汽车和消费市场的强劲增长,这一弱点被抵消了。2017年1季度Xilinx的营业收入同比增长7%。
英特尔预计2季度及以后的PSG业务收入将恢复,并将在2017年上升6%,达到18亿美元。
英特尔在PSG领域的努力
英特尔已经开始与中国的阿里巴巴(BABA)的云平台进行试点FPGA加速服务。此外,该公司正在寻求在2018年基于其Nervana技术开发另一种AI加速器。
英特尔的安全业务
虽然英特尔正在扩大其AI产品组合,但它减少了对非核心技术的投资。在2017年4月,该公司以31亿美元的价格出售了49%的股份,从而将其安全业务剥离成为一个独立的实体。这笔交易使得公司税前收入上涨了3.75亿美元。
接下来,我们看看英特尔的存储器业务。
2017年,什么会驱动英特尔的存储器业务?
英特尔的存储器业务的收益
英特尔(INTC)正在将其数据中心产品从服务器处理器扩展到加速器、网络产品和存储器中。英特尔于2015年进入存储器市场,与镁光(MU)合作开发非易失性存储器产品。
英特尔将其中国(MCHI)工厂改造为生产3D NAND和基于3D XPoint的存储器产品。由于英特尔在中国工厂的投资在初始阶段并没有带来多少收入,其存储器业务在2016年报告的收入和亏损都很低。
英特尔在2017年1季度的数据中心市场上开始销售其3D NAND SSD(固态硬盘)和Optane SSD,这使得英特尔的存储器业务收入同比增长了55%,达到8.66亿美元。该部门的运营亏损从2016年1季度的9,500万美元上升到2017年1季度的1.29亿美元,原因是英特尔在扩大3D NAND产品生产和开发3D XPoint产品方面投入了大量资金。
存储器业务的前景
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