NVIDIA和SAP合作打造新一波人工智能商业应用程序浪潮

企业每天都会收集到堆积如山的数据。现在是时候移动这些数据山了。

NVIDIA首席执行官兼创始人黄仁勋近日在GPU技术大会上宣布，SAP和NVIDIA正携手帮助企业利用人工智能，并改变世界对于商业应用程序的看法。

通过本次合作，NVIDIA将人工智能计算平台优势与SAP在企业软件方面的领先地位结合起来。

SAP首席创新官Juergen Mueller在今日发表的博文中写道："在NVIDIA等强大合作伙伴的加持下，我们拥有无限可能。新出现的应用程序、拥有空前价值的现有应用程序和能够轻松获得的机器学习服务将助更多企业实现智能化。"

SAP正利用NVIDIA在GPU、系统、软件等等方面取得的成就。NVIDIA的Tesla GPU计算平台代表了一项20亿美元投资。NVIDIA DGX-1一年前推出，它配置了8块GPU，是软硬件一体化超级计算机，由十几个工程团队合力打造而成。

DGX-1继而汇集了一套综合软件套件，包括以NVIDIA深度学习SDK进行了优化的领先深度学习框架。

以下介绍在GTC上展示的三个SAP合作示例：

衡量品牌影响的投资回报率
许多品牌都指望通过赞助电视转播活动来增强影响力，但却难以跟踪这些广告的效果。借助目前的人工流程，业界需要长达六周的时间才能获得品牌影响力投资回报率报告，还需要整整一个季度来调整品牌营销支出。

因为人工智能不会受到所有人类局限因素的制约，所以由NVIDIA深度学习支持的SAP Brand Impact，可以实现近乎实时的徽标等品牌属性衡量，而且准确度超凡。利用在NVIDIA DGX-1和TensorRT上训练的深度神经网络，可以提供视频推理分析。

即时得出准确且可审计的结果，日内交付。

奥迪跑车营销主管Thomas Glas解释道，作为SAP的长期客户，奥迪提前获得了由NVIDIA深度学习支持的最新SAP解决方案。

Glas表示："奥迪的赞助团队认为SAP Brand Impact解决方案是非常有用的工具。它可以帮助奥迪在高水平的运营水准和透明度上评估自己的赞助曝光率。我们对基于奥迪FIS高山滑雪世界杯视频录像的首个概念验证的能力和成果印象深刻。我们正积极考虑为即将举行的奥迪杯和奥迪FC拜仁夏季之旅，将SAP Brand Impact与我们的媒体分析工作流程结合起来的可能性。"

SAP Brand Impact--近乎实时地采集品牌徽标的植入情况。（资料来源：SAP）

应付账款的未来
谈一谈票据记录。典型的大型制造公司每年处理800万张发票。世界各地的公司仍然在接收需要人工处理的纸质发票。这些人工流程成本高昂、费时、重复、容易出错。

SAP利用深度学习训练其Accounts Payable应用程序。该应用程序可以自动提取和分类发票上的相关信息，无需人为干预。时间递归神经网络在NVIDIA GPU上进行训练，以便创建这种定制解决方案。

不到一秒钟，即可完成记录处理。现金流速加快。错误减少。

Accounts Payable--自动加载应付账款供应商详细信息。（资料来源：SAP）

客户满意的分类标签
81%的公司都认为客户体验是竞争优势，那为什么只有13%的公司将自己的客户服务评为9/10或更好？因为各公司都在费力应对客户的投诉，并以有限的资源来处理问题。

SAP Service Ticketing应用程序利用NVIDIA GPU平台上的自然语言处理和深度学习技术，帮助公司分析非结构化数据，创建对服务标签加以归类并发送给合适人士的自动化规则。

结果：响应速度更快，客户体验更好。

SAP服务标签--自动将服务提上正确的分类标签