市值大涨还不够，英伟达黄仁勋：人工智能、无人驾驶我都要

"这是迄今为止，英伟达难度最高最复杂的项目，耗费数千个工程师几年的时间完成，研发支出高达30亿美元。" 语气中带着难以掩饰的激动，英伟达创始人黄仁勋尽可能平静地说完这句话。

随后，他在今年的GTC大会上发布英伟达新产品--Tesla V100，这是一款专门为AI研发的GPU，尤其是针对深度学习训练领域的运算，速度可提高12倍。

演讲同时，英伟达的股票正在一路攀升，大涨16%，截至收盘，股票涨了17%。就在发布会前一天，英伟达发布一季度财报，其营收19.4亿美元，同比增长48.4%，股价上涨14%。

一年以前的五月，英伟达股价才35美元/股，如今已经涨到了美股126.5美元/股，市值高达886.16亿，股价增长2倍多，是今年纳斯达克表现最好的公司之一。

这家起源于游戏显卡的公司，今天推出的新产品正让它成为硅谷的宠儿，并强势杀入汽车行业。然而，在黄仁勋近两个小时的演讲，并未过多提及游戏，全程都在围绕如今大热的AI展开。

从今年参会情况略可管中窥豹。GTC是英伟达发起并举办的GPU开发者大会，今年5月8日到11日在美国加州圣荷西举行，参会人数高达7000人，相比于五年前翻了3倍；GPU开发者涨到51.1万，5年内翻了11倍。此外，会场还有全球最好的50家科技公司，10家汽车公司，全球100强的国家级实验室，以及80家AI的公司。此外，英伟达还推出了Inception平台，与1300家AI初创公司合作。

基于AI设计的Tesla 100芯片

这场被称为"最贵的两个小时"，几乎显示了英伟达All in AI的决心。黄仁勋宣布推出专为AI设计的GPU架构--Volta系统，并推出了这款架构的超级核弹--Tesla V100。

Tesla V100芯片采用台积电12nm工艺制成，其大小相当于一块苹果手表，一共拥有210亿个晶体管，采用Volta全新架构，内置5120个CUDA核心。

英伟达基于Tesla V100推出了两款产品。一款是用于基础工业研究平台的DGX-1，它上面承载了8块Tesla V100芯片，于今年三季度开始交付，售价14.9万美元。这款DGX运算能力惊人，过去需要花费八天训练的神经网络，用DGX只需要8个小时就可以完成。

另一款产品是个人版的DGX，它搭载了4块DGX芯片，同样三季度开始交付，售价6.9万美元。"如果你在做AI方面的创业，只有十个工程师，既没有钱去配备制冷风扇，也没有多余的精力去搭硬件架构，你可以选择个人版的DGX。"黄仁勋说。

一位知乎用户这样评价英伟达："最近AI领域各个方向基本上都被深度学习方法刷新了，深度学习又十分依赖于GPU硬件加速，英伟达成功搭上了一趟高速奔驰的列车。"

这款Tesla V100专为AI和HPC设计，相比于Nvidia上一代的系统Pascal而言，在HPC的普通计算方面，是以前性能的1.5倍，对于深度学习训练是以前速度的12倍，对于深度学习的推理式计算，是以前速度的6倍。

除此之外，英伟达还特别推出了基于深度学习的模块。其中包括一些顶级的深度学习平台，Caffe2、MXnet、Microsoft Cognitive。如果使用Caffe2来训练一个神经网络，在K80上需要花费40个小时，在上一代架构Pascals上需要20个小时，新的Voltas架构只需要5小时即可完成。

一位现场参会的CTO Daniel对这款新产品赞不绝口："除了处理速度快之外，以前创业你去买GPU，你要自己在上面搭架构搭硬件，现在英伟达可以全部帮你做好。"

无人驾驶背后的大赢家

走进今年的GTC，第一反应恍若来到了一场车展。一辆灰色的奥迪展示在大厅的正中央，汽车尾部印着醒目的几个大字"Audi AI"，而汽车头部则印着"NVIDIA"。

在大厅的左侧，是一辆印有Udacity的无人驾驶林肯汽车，车顶上装着白色的GPS，车身嵌入了Velodyne的雷达，并在车内布满摄像头；大厅的另一侧，也展示着一台福特与Autonomous合作的无人驾驶车，背后放着配备了CPU和英伟达GPU的主板，并实时对车前感应进行图像分析。

这三辆正在展示的无人驾驶汽车都有一个共同的特点--使用了英伟达的Drive PX系统。在参会的公司中，也汇聚如今无人驾驶最火的公司，比如斯坦福人工智能实验室团队创建的基于深度学习的无人驾驶公司Drive.ai，以及刚刚获得福特10亿美金投资的自动驾驶公司Argo AI。

针对自动驾驶领域，英伟达推出了Drive PX超级计算机，它可以收集来自摄像头、雷达等信息，并利用人工智能技术帮助汽车理解周边的环境。

今天黄仁勋在会场宣布，Nvidia PX已经与丰田汽车达成合作，未来几年内，丰田将会使用英伟达的Drive PX人工智能平台研发无人驾驶汽车，并推向市场。

"Toyota是一家非常保守的公司，它就像一只大象，不会轻易转变方向，英伟达攻了十年都没有成功，这是一个巨大的进展。" 现场一位跟