AI芯片之争只剩三国杀？英伟达GPU/谷歌TPU谁才是任重道远

，就是老牌芯片巨头英特尔，但它的CPU擅长高速处理数字，却不擅长处理音视频等非结构化数据。

于是在去年，英特尔耗资4亿美元收购深度学习初创企业Nervana，试图通过Nervana Systems在硅层实现机器学习。今年3月，这家土豪又怒砸153亿美元收购一家以色列芯片公司Mobileye，土豪要用自己家的高性能计算和网络连接能力，结合Mobileye的计算机视觉专业技术，打造从云端直达每辆汽车的无人驾驶解决方案，深化它在自动驾驶领域的布局。

收购Nervana，是英特尔非常厉害的一招。因为，这家公司前几年一直在帮英伟达优化GPU平台。他们是一群顶级黑客团队，hack了GPU的native指令集，写出了比当时的cudnn（NVIDIA自己的深度学习数学库）还要快若干倍的数学库。他们的成果都开源给了社区，cudnn后面的进步很大程度是因为吸收了这些成果。这家公司被英特尔收购后，就断了继续为英伟达提供服务的可能，同时也极大增强了英特尔的实力。

英特尔现在是allinAI，它的几大产品线，都会重点针对深度学习进行专门定制，比如之前作为HPC平台的XeonPhi加速计算卡，收购的AlteraFPGA，包括NervanaSystem，都是各自独立的深度学习产品线。其他还包括IoT部门，还有收购的Movidius公司，这些是提供嵌入式和端的解决方案。

小编听完，真是眼界大开。

这样来看，在深度学习芯片上，英伟达一马当先，英特尔黄雀在后，而谷歌的TPU，还真是任重而道远啊。