面对深度学习/人工智能这块肥肉，NVIDIA/高通都有哪些法宝？

看好深度学习与人工智能的所带来的庞大商机，NVIDIA（辉达）与Qualcomm（高通）旗下的高通技术公司，分别推出智能影像分析平台Metropolis，以及推进机器学习能力的行动平台Snapdragon 660与630。 前者在影像串流上使用深度学习技术，支持包含公共安全、交通管理以及资源优化等应用，让城市更加安全且更智能化；后者则可推进高阶摄影、增强电竞、整合性连接，以及机器学习能力。

芯片大厂各自推出平台，大啖深度学习与人工智能所带来的商机。NVIDIA副总裁暨Tegra事业部总经理Deepu Talla表示，深度学习促成许多功能强大的智能影像分析方案，将匿名影像实时转化为有用情资，进而提升安全并改善生活。

NVIDIA Metropolis平台让用户将人工智能技术应用于每个影像串流上，打造更智能化的城市。NVIDIA认为，影像是全球最庞大的数据源，许多画面是透过成千上亿建置在政府资产、大众运输、商业建筑以及道路等区域的摄影机记录而成。

预估到了2020年，摄影机的数量将增加到约10亿部。然而，人类目前仅能监看部份已记录的影像内容，其中大多数影像都储存于硬盘供日后检视。 实时影像分析技术早期发展结果远不如人工监看来得可靠，而智能影像分析技术克服这方面的挑战，运用深度学习于摄影机、现场录像机与服务器以及云端环境实时监看影片，并达到理想的精准度及扩充性。

在Snapdragon 660与630行动平台方面，高通技术公司产品管理副总裁Kedar Kondap则表示，随着此一行动平台的推出，可在保持产品效能及质量的情况下，让优化的影像质量与高速LTE连接等特色展现于多样的装置之中。举例来说，OEM厂商与开发商可运用Snapdragon神经处理引擎软件开发工具包（SDK），发挥Snapdragon 660与630行动平台的机器学习功能，带来沉浸式与引人入胜的用户体验。此外，此异质化软件框架支持Caffe/Caffe2与TensorFlow，更易于在Snapdragon核心定位与执行各类神经网络，为目标功能选用适合的功率与效能组件─包括CPU、GPU、或DSP／HVX。

据了解，该公司推出的Snapdragon 660与630行动平台包含有各项基频功能的Snapdragon 660与630 系统单芯片（SoC）以及射频前端、内建Wi-Fi、电源管理、音效编译码器与喇叭放大器等软硬件组件。

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