ARM DynamIQ：全新时代的计算技术

我们现在正处于智能互联时代，它正在彻底改变我们的生活方式。如今，科技常常帮助我们做出决策、预测我们的下一步行动。很多时候，我的设备甚至能够在我知道自己想要什么之前就已经清楚我想要什么。从自动驾驶汽车到生物识别数据收集，计算正融入我们生活的方方面面，帮助我们衡量自己的身体健康、选择更健康的生活方式。这些海量数据被收集之后会转化为智能的决策，使我们的生活变得更加丰富多彩。在新一轮创新正蓄势待发的计算行业中，这是一项新的挑战，也是一次新的机遇。

这种数据与计算相融合的神奇科技会如何发展演变？可以发现，无论就绝对性能还是计算范围而言，人们对计算平台的需求正变得越来越大。这些凭借人工智能来实现全方位加速的未来平台不仅需要高于当今系统的性能，而且需要更高的安全性 (例如汽车和机器人等自动平台)，以便提升消费级设备的智能水平、带来混合现实等全新的体验。

一方面，人们对计算的需求会持续加速增长，另一方面，不论大型或小型的所有计算系统都面临功耗和散热限制，因此依然需要实现超高效的处理。所有系统均具有隐私与安全性的双重需求，因为打造值得信赖且安全的解决方案对我们所有人的未来而言至关重要。

ARM 目前拥有一系列 CPU 产品，在过去的 20 年里，我们的合作伙伴一直采用这些 CPU 来推动计算领域中的创新。我们共同改变了世界对计算的看法，全球 35 亿人口正在采用基于 ARM 的计算设备。然而，我们刚刚强调的挑战也为我们带来了机遇，让我们能够再次在 CPU 方面重新定义计算，改变计算行业满足未来市场需求的方式和影响范围。下面我向大家展示一下 ARM 的工程师如何为未来进行创新

当今的技术造就未来设备

ARM DynamIQ技术是未来ARM Cortex-A处理器的基础。

·该技术采用新型单集群设计，最多包含 8 个异构 CPU，支持 1+7 (即 1 个大 CPU 和 7 个小 CPU)、2+4 以及 1+3 等不同的配置，能够打造出可扩展的解决方案

·先进的计算功能，专为在 CPU 上实现更高的人工智能计算性能而设计

·重新设计的内存子系统被集群内的所有核心共享，响应速度更快，效率更高

·更具灵活性，可选择是否采用小核配置，适合智能手机与智能手机以外的不同市场需求

·内置的硬件特性可提升节能效果，实现更高的效率

DynamIQ 彻底改变了计算的实现方式，有助于加速人工智能的普及、颠覆各类计算设备。

DynamIQ 技术有哪些优势？它如何解决上述市场难题？

1.更快、更复杂的数据处理能力可广泛应用于人工智能等先进技术领域

2.智能电源管理特性将赋予产品更高能效

3.产品差异化以及更丰富的用户体验可满足所有市场需求

安全、高速、高效而复杂的数据处理可用于人工智能

与之前的系统相比，DynamIQ 技术在接下来的 3-5 年里将使人工智能计算性能提升 50 倍。为实现更高的人工智能性能，我们通过专用的低延迟端口来提升加速器存取性能，从而带来了高达 10 倍的响应速度提升。更高的数据传输速度加上更高的数据带宽，可满足计算视觉或机器学习系统的整体吞吐量需求。

总而言之，这些特性通过把更多的计算任务 转移到设备上来，从而更好地保护数据隐私、实现更高的数据安全性。在 CPU 上完成更多的计算任务意味着放在云端的个人数据会更少，因此能够为您带来更安全的人工智能体验。

此外，由于缩短了自动驾驶汽车高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 等人工智能使用场合中的决策和执行延迟，因此与安全相关的应用程序性能得以提升。这些改进加上避免系统故障的一系列措施使安全完整性达到了 SIL 3 和 ASIL D 的水平。

通过全新智能功耗特性提升节能性
DynamIQ 技术在集群内加入智能电源管理特性，提升设备能效，将设备功能发挥极致。这意味着前所未有的数据处理能力和性能，可带来更加丰富的体验，即便在散热和成本受限的最小的设备中也是如此。

DynamIQ 在单一集群内支持多个可配置的性能域。这些域由单个或多个 ARM CPU 组成，与之前的 4 核集群相比可在性能与功耗方面实现更精细的扩展。这意味着在散热极限范围内具有更精细的调节能力，从而可带来更长久的持续性能。这一点在虚拟现实 (VR) 应用程序中尤为重要，在电池电力和散热能力有限的纤薄型设备中，这类应用需要在更长的时间里保持持续性能。

DynamIQ 技术还运用了一种更快的硬件控制式电源状态自动转换机制，这一机制可缩短 ARM Cortex-A 系列 CPU 所支持的电源状态 (例如开、关以及休眠) 之间的延迟。这不仅缩短了为 CPU 供电的时间、提升了响应速度，而且还可以更快地进入休眠或关机等节电状态，从而实现了更好的节能性。

自动化CPU 内存功率管理是该技术的另一项重要特性，它可以根据所运行的应用程序类型对当前可用的本地内存做智能适配。。增强现实 (AR) 等需要极高计算性能的应用程序将获得最大限度的本地内存容量供其支配，而音乐流等轻负荷应用程序获得较少的内存容量，从而节省了内存消耗的功耗。