人工智能领域竞速，ARM/NVIDIA都有啥看家产品？

为加速人工智能(AI)发展，ARM发表全新DynamIQ技术，作为未来ARM Cortex-A系列处理器的基础，其专属处理器指令集和经强化后的链接库能够提升50倍的人工智能效能，因应未来三到五年的需求；而NVIDIA也于日前宣布推出NVIDIA Jetson TX2，提升终端设备运算能力，人工智能商用时程正加速普及。

ARM运算产品事业部总经理Nandan Nayampally表示，为满足AI、自动驾驶系统、加速虚拟世界与混合实境体验的整合等发展，该公司推出全新的ARM DynamIQ技术，协助合作伙伴在不牺牲效率的同时，达成较以往任何时候都更高的效能。

据悉，第一代采用DynamIQ技术的Cortex-A处理器可以达成比基于Cortex-A73系统高50倍的人工智能效能，以及快10倍的反应速度；还具备更弹性的多核心配置能力，使得SoC设计人员能在单一丛集中最多部署八个核心，每个核心可以有不同的效能特性。 这些进阶的功能可为机器学习与人工智能应用带来更快的反应速度。

未来此一技术将全面进入汽车、住家，以及无数的连网装置，只要机器学习能够应用于其产生的皆字节(Zettabytes)的地方，包括在云端及各式装置层面均涵盖在内，将带来更先进的人工智能，提供更为自然且直觉的用户体验。

另一方面，积极布局人工智能市场的NVIDIA也宣布推出新一代运算平台-- Jetson TX2，以加速将人工智能运算导入终端设备，为智能型工厂机器人、商用无人机以及建置在各大AI城市中的智能摄影机开启一扇大门。

与前一代方案相比，新一代产品耗电不到7.5瓦，能源效率达两倍多，运行效能快两倍，因而使终端装置能运行更大、更深的神经网络，进而开发出更高智能化的装置，并提升影像分类、导航以及语音识别等作业的精准度与反应速度。

NVIDIA副总裁暨Tegra事业部总经理Deepu Talla指出，Jetson TX2将高效的人工智能功能导入终端装置中，催生出新类型的智能机器。 这些装置将支持智能影像分析，促使城市变得更智能、更安全，同时，业者也能开发出优化制造过程及新型态协作方式，使远距工作变得更有效率的新型机器人。

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