中国超算被泼冷水，神威·太湖之光的软肋居然是这个

么办？

计算机科学家面临的挑战和这个类似，他们需要指挥、协调众多计算核心，让它们齐心协力，不仅要把工作做对，还要做得快、做得好。

2016年11月中旬，在美国举行的全球超级计算大会上，中科院软件研究所研究员杨超等人获得2016年度高性能计算应用最高奖--戈登·贝尔奖。这是近30年来，中国超算应用团队第一次获得这一被誉为"超级计算机应用领域诺贝尔奖"的奖项。当时，包括杨超等在内的计算机科学家所要做的，就是将算法写成可以在计算机上执行的程序。

如今，在今年的大学生超算竞赛上，年轻的参赛选手也将挑战"戈登·贝尔"奖提名的模拟题目，而所用的工具就是神威·太湖之光。杨广文说，在预赛阶段，参赛者就可远程登陆神威·太湖之光，主办方将给每个队提供超过1000核的太湖之光计算资源。

"希望参赛者能够驾驭这台最快的超算。"杨广文说。

当超算遇上人工智能：能否让机器接近人类的思考能力

如今最受科技界和产业界青睐的，要属人工智能了。今年年初，机器人AlphaGo在非正式的快棋赛中，连续战胜围棋冠军常昊、周睿羊等多位高手，收获60胜，再次引爆人们对于人工智能的关注。

杨文广告诉记者，随着人工智能越来越热，也越来越离不开大数据分析。目前，人工智能最流行的方法"深度学习"，就是在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本作智能识别或对未来作预测，以达到具有人类一样的思考能力。

不过，要模拟人脑绝非易事，人脑的计算能耗比是超级计算机天河二号的200万倍。相应地，人类大脑大致有1000亿个神经元，每个神经元有大约5000个神经突触。也就是说，要使机器无限接近人类的思考能力意味着要模拟出更多的神经元和神经突触，模拟人脑对计算的要求极高，这就要求必须在强大的超级计算机平台上进行。

王恩东也告诉记者，随着超级计算、大数据、云计算相互融合，以人工智能为代表的智慧计算，将成为未来计算产业里面最重要的组成部分，这将对计算技术带来新的挑战。如今，超算大赛赛题再次设置人工智能，就是希望参赛大学生能够了解掌握最新的人工智能算法、大数据应用和先进计算架构的相关知识和能力。

国际高性能计算咨询委员会亚太区主席刘通告诉记者，超级计算机在"解读"马航数据时，不仅需要一个硬件平台，还需要"懂得航空数据"的软件和人，但在这方面，"相关的软件太少，应用领域的人才缺乏"。

王恩东说，这一次，希望神威·太湖之光这个好鞍，能找到好的千里马来驾驭，"让更多的年轻人能够投入到这个行业中，为国家，为行业储备一批人才"。