收购了Nervana Systems，英特尔就能挑战英伟达AI地位？

Moor Insights & Strategy总裁帕特里克·莫尔海德（Patrick Moorhead）表示："如果去看看，他们如何迅速将Altera、Nervana、Phi、至强和其他所需的软件整合在一起，那么对英特尔这么大规模的公司而言，这令人印象深刻。目前的情况将取决于英特尔如何无错地执行。"

尽管没有针对人工智能进行优化，但英特尔仍然非常专注于至强Phi。这类多核x86芯片正被越来越多地用于超级计算机的加速处理器。

明年将推出的Knights Mill版本将可以支持最多400GB的主内存，远远超过当前GPU的16GB主内存。Knights Mill使用其中一个x86核心作为集成的主控制器，并支持多种精度的运算。

英特尔已开发了系统，使用最多128个当前Knights Landing版本的Phi芯片。英特尔并行计算实验室主任普拉迪普·杜贝（Pradeep Dubey）表示："我们计划将芯片个数扩大至数百个，甚至数千个。"

在软件方面，英特尔明年初将发布并开源面向Nervana的图形编译器。英特尔也在优化运行在x86处理器之上的主流人工智能框架，包括在今年底之前推出TensorFlow的一个版本。用于深度学习的SDK将于1月份推出。

英特尔正在从多个方面去培育人工智能开发者社区。

英特尔与谷歌达成了广泛合作，优化基于x86处理器的云计算代码。英特尔宣布了为期5年、总额2500万美元的投资，与Broad Institute合作开发用于基因处理的工具和参考架构。英特尔还专门为Nervana架构创建了新的开发者社区，并启动了新的人工智能学生开发者项目。