量子计算机真的会按照罗斯定律预测发展吗?世界顶级专家这样看
如今,量子计算机处理真实问题的速度比传统计算机要快,而且它的计算能力也在变得越来越强。
Steve Jurveston 是 Draper Fisher Jurvetson 投资公司的常务董事,同时也是领先量子计算机公司 D-Wave Systems 的早期投资者。他把量子计算机计算速度迅速提升的现象称为"罗斯定律(Rose's Law)"。和摩尔定律预言半导体处理器的发展速度一样,罗斯定律也预言了量子计算机的发展速度,只不过后者要比前者快得多。
而现在,除了实验室、政府和大大小小的各类公司,投资者们,无论是来自硅谷还是来自华尔街,都想把商业化的量子计算机普及到各个领域的工业和应用中,从金融业到人工智能领域。
那么,行业专家们怎么看待量子计算机的未来呢?
下面是13 个来自不同行业的投资者,创业人士和行业领头者们对于量子计算机的看法:
1. Vern Brownell,D-Wave Systems 首席执行官、高盛前 CTO
D-Wave Systems 表示,世界上第一台商用量子计算机是由该公司销售的。访谈中,Vern Brownell 说到了他的公司,也谈到量子计算机的未来。他还说这种科技将会对某些行业,比如金融业,产生切实影响。
"我们如今正处在量子计算机发展的黎明时期。我们相信,坚持推出量子计算机的做法是正确的。它的能力传统计算机根本无可比拟。你几乎能在每一个学科中看到量子计算机带来的巨大影响--因为它为科学家以及开发商提供了一个全新的工具。现在是该行业迅速发展期,能够经历这个时期,我们感到很开心。
量子计算机在解决很复杂的金融问题时通常能给出比较有创造性的方法,而同样的解决方案,恐怕要一大堆专家才能搞定。"
2. Mike Lazaridis,Quantum Valley 投资公司联合创始人兼执行合伙人
Mike Lazaridis 是 Quantum Valley 的联合创始人。该公司致力于使量子信息科学领域的尖端技术,特别是在加拿大研发出来的技术,走向商业化。Mike Lazaridis 十分支持量子科技的发展,并希望该技术能帮助加拿大科技生态系统的发展。
"目前,量子科技在滑铁卢地区方兴未艾,我相信它将会塑造整个 21 世纪,它的影响力将比 20世纪改变了整个世界的数字革命还要大。
来自贝尔实验室的发明创造使众多优秀的公司聚集加州北部,从而创造出举世闻名的硅谷;而位于滑铁卢的研究中心将会用他们的发明创造,使该地区成为闻名于世的‘量子谷’ 。"
3. Daniel Lidar 博士,南加州洛克希德马丁量子计算中心
Lidar 博士是南加州大学量子信息科技中心的(USC Center for Quantum Information Science and Technology)主任,南加州洛克希德马丁中心量子计算中心(USC-Lockheed Martin Center for Quantum Computing)科学主任。他表示,自己相信量子计算科技现在正处在腾飞阶段。
"这个时代让人振奋。我们正在看到越来越多的团队正在和超级电子工程师一起合作,使该领域获得巨大的成长。"
4. Arvind Krishna,IBM高级副总裁,研究主管
IBM 量子计算工作是新建立的 IBM 前沿研究院(IBM Research Frontiers Institute)核心业务之一。 IBM 已在其云平台上建立了用户接口,以方便用户连接公司的量子硬件。 发展量子计算硬件仍需大量资金,因此 IBM 的量子云计算网络是使该技术平民化的第一步。Arvind Krishna 表达了通过云访问技术的重要性。
"这代表了量子云计算的而诞生。获得 IBM 实验量子系统权限之后,研究人员和科学界可借此加快量子领域的创新速度,这也有利于发现量子云计算的新应用领域。"
5. Serguei Beloussov, 数据安全公司 Acronis 的首席执行官和创始人
量子计算机的不断进步使世界上身价最高的几个公司纷纷投资,促进该科技走向实际应用中。Serguei Beloussov 表达了他所认为的公司进军量子计算机背后的动机。
"眼下,量子计算,量子计量学和量子安全的发展速度去决定于科学的发展速度,也许会很迅速,但也有可能极其缓慢。如果真的出现了这种科技,那将为公司带来极大改变。亚马逊、阿里巴巴、谷歌都想在变革来临之时,首先尝到甜头。这也是他们花重金投资该领域发展的原因。"
6. John Martinis,自 2004 年起担任加州大学圣巴巴拉分校教授,自 2014 年起担任 Google 研究科学家
John Martinis 研究量子计算机已经有超过 30 年的时间。谷歌 2014 年聘请他来设计量子硬件芯片,以使能加速人工智能训练系统的代理得到升级。 Martinis 相信,他的研究是谷歌实现远大志向的重要组成部分。
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