自动驾驶处理器混战将打响，英特尔/高通/英伟达都有啥能耐

2自驾车AI电脑，宣称功耗仅10瓦，体积较该公司2016年1月推出的原型样式版本小上一半，借此有助将AI技术导入适合用在可量产车款的电脑中。DrivePX 2能够将汽车传感器搜集的资料进行整合，采用深度神经网络生成车辆行车周围的复杂物体图像。

未来大陆百度自有自驾系统的车内汽车电脑，便将采用NVIDIA这款DrivePX 2电脑。随着全球有愈来愈多汽车制造商正积极投入自有自驾车技术开发，NVIDIA正试图透过推出效能更强大的电脑或处理器，协助降低自驾车开发门槛，让更多汽车制造商也能进军这块市场。

NVIDIA与百度在9月初也宣布将共同开发一款全自驾车架构，将以两家业者各自在AI技术上的专业，从云端到汽车端共同打造这款全自驾车架构。

目前全球AI芯片发展仍在初期阶段，不过在NVIDIA最新一季数据中心业务营收达翻倍成长的1.51亿美元表现中，多数均来自AI相关业务；英特尔数据中心业务最新一季销售额达40亿美元，不过几乎很少是来自AI相关业务创造的收入。

高通布局自驾车芯片　与NVIDIA、英特尔正面交锋

自动驾驶技术是车联网的下一个研发重点，加上自驾车可能在4~5年内完成商业化，为芯片制造商创造极大商机。市调机构Gartner预期，2020年全球使用车联网的汽车数量，将会从目前的6，000万台大幅增加至2.5亿。

据Seeking Alpha网站报导，联网汽车主要搭载移动处理器运算平台以及支援软件，提供车载资讯娱乐（infotainment）和资通讯系统（Telematics）所需的宽频连线，乘客可透过智能手机和平板连结资讯娱乐系统、接收道路维修资讯、并利用车对车（Vehicle-to-Vehicle）通信增加路上行车安全。

高通（Qualcomm）在CES2016发表专为汽车市场设计的Snapdragon 820A处理器，期望透过这款以14纳米FinFET制程打造的芯片，将移动装置上的即时云端连线浏览、沉浸式4K图形和视讯显示、软硬体升级弹性以及深度学习和远端诊断等功能延伸至车载系统，提升汽车安全性能。

Snapdragon车用解决方案由Snapdragon处理器和数据机组成，采用ARM架构平台，相容于Android作业系统和Blackberry的QNX平台。英特尔（Intel）则推出以AtomE3800处理器为主的解决方案，可于Linux和QNX平台上执行。

QNX与Linux系统在车用平台的渗透速度比Android系统快，加上Linux基金会推出开源车载作业系统（Automotive Grade Linux；AGL） ，Linux可望成为车载系统的领先者。

由于车载运算与移动运算同样讲求轻薄，因此高通在移动运算领域的经验将提供该公司最大的竞争优势。然Android系统在汽车产业的普及率不高，连带限制高通在车用市场的成长潜力。尽管高通已宣布未来的车用处理器将使用Linux的AGL设计，但只怕推出时英特尔已站稳市场。

NVIDIA切入市场的角度与英特尔和高通不同，主要提供汽车制造商可直接安装的即插即用装置。NVIDIA的竞争优势在于该公司的先进绘图技术，透过Drive PX 2平台，车厂便可部署人工智能工具、监控汽车位置、辨识周遭物体、计算安全驾驶的最佳距离。

此外，NVIDIA也推出DriveCX数位驾驶舱系统，以先进绘图技术提供虚拟实境及扩增实境的环景效果。Drive CX可与QNX、Linux和Android系统相容。

Snapdragon820A系统单芯片将支援Zeroth深度学习演算法，可分析影像与声音。报导认为，高通若能在短期内增进其绘图方面的技术，并推出支援Linux平台的产品，便有机会成为自动驾驶芯片的领导者。