你所不知道的骁龙820，高通野心绝不输苹果

昨日，高通4G/5G峰会于香港举行。会议期间，高通针对骁龙处理器的最新动态做了分享，并且将骁龙处理器未来的发展做了一定的阐述。在高通眼中，下一代处理器除了稳步提升的性能，在VR、安全性与机器学习方面的延伸将更加值得期待。另外，厂商也在不断挖掘骁龙820的潜力，推出了多款特性鲜明的旗舰产品。据悉，搭载骁龙820的终端目前已经突破150款。

骁龙820表现强势

骁龙820作为高通今年的旗舰芯片，有着许多亮眼的特性，是许多旗舰产品的共同选择。这款芯片内置Hexagon DSP性能强大，支持图像、声音和众多传感器收集的数字信号处理，配合Spectra ISP可以达到出色的成像效果，近期发布的谷歌Pixel的拍照正是基于此打造，其成像也得到了DxO的认可。还有配备了双扬声器的HTC 10，依托Hexagon DSP可以做到高保真音效。Moto和LG也是推出了极具个性的模块化产品，这其中骁龙820的作用不可忽视。

可以看到，不断有厂商在挖掘骁龙820的潜力，推出了多款特性鲜明的旗舰产品。截至目前，已经发布或者正在研发的骁龙820终端已经突破150款。不久前发布的骁龙821与骁龙820针脚相同，底层全部兼容匹配，相信依旧可以延续骁龙820的强势表现。

高通着眼下一代产品

着眼于未来，高通已经规划了下一代旗舰处理器的发展。下一代骁龙处理器将在虚拟现实、摄像头(360度全景以及暗光拍摄)、安全性、高清音频、情景计算和机器学习方面着重发力。如果其他芯片厂商还在纠结于多核、跑分，恐怕并没有与高通正面竞争的实力。众多特性之中，虚拟现实、安全性和机器学习更是其中的重点，高通方面也是做了详细的阐述。

虚拟现实

虚拟现实与增强现实是高通在2017年的发力点，这项应用对于CPU的需求有限，对应地其所需的DSP性能是2-3倍，GPU性能是3-4倍。因此可以预见，GPU与DSP是下一代旗舰处理器的升级重点，GPU对于高分辨率图像的渲染将更加逼真迅速，DSP可以及时处理传感器信息，在VR交互上带来更加灵敏的反馈，营造真实地沉浸感。或许依托于制程与架构的升级，CPU的性能依然会稳步提升，但这可能并非是高通重点攻关的方向。

安全性

安全性是高通极为看重的问题，特别是在中国，移动支付场景十分普遍，更需要一套完整的解决方案来保障。高通在芯片级、终端级还有云端级都有相应的措施，芯片级上，高通提供了一套安全的执行环境，应用启动时会严格进行安全引导，运行中智能保护系统可以观察应用的异常行为，并给予一定措施，满足安全性的需求。

终端层面，高通着眼于移动端的生物识别技术。以目前最广泛的指纹识别为例，在指纹信息的驱动、传送、存储上都已经有了完善的安全措施。未来，基于摄像头的生物特性识别将成为趋势，比如虹膜、眼球以及人脸识别。目前虹膜识别在三星Galaxy Note7上已经实现(请允许笔者沉痛悼念一下Note7)，由于需要一颗特定摄像头辅助，这种方案会有额外3-4美金的成本。而眼球与人脸识别的信息量处理较大，能耗较高，短期内难以在手机上实现。

另外，根据国内移动支付的普及情况，高通也在积极地和支付宝、微信、银联等合作，针对性地优化安全方案，为移动支付保驾护航。高通表示，中国在移动终端研发、制造和销售的体系完备，推广移动生物认证方案有着巨大优势，也许在未来可以替代我们的身份证，涉及到政府应用领域。

机器学习

机器学习也是近期的技术热点，苹果已经相继收购了4家相关的公司，并也将该技术运用于最新的A10 Fusion处理器中，高通在此的发力并不显意外。所谓机器学习，是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型解决问题的一种方法。在高通看来，芯片的性能日益强大、大数据分析体系完善、编程的细化这三方面促进了机器学习的发展，其芯片将针对包括移动设备、无人机、自动驾驶汽车、智能摄像头等在内的产品推出对应的解决方案。具体到手机应用上，涵盖了智能识别图片对象、语音交互等方面，依托于CPU、GPU、DSP的异构，能耗得到很好控制。

最后，关于大家关心的全新旗舰芯片的命名与发布问题，Qualcomm Technologies产品管理高级副总裁Keith Kressin一笑而过，表示并非今天发布，但是的确将有全新的骁龙600、400系处理器亮相，具体细节，我们也会持续关注并带来报道。