三星欲研发新CPU，收购的新创公司居然号称可挑战NVIDIA

三星电子策略长呼吁业界开发一种功耗与成本更低，又能将存储器与处理功能更紧密结合的新元件…

三星电子(Samsung Electronic)高层在一场于美国矽谷主办的会议上透露，该公司研究人员正在开发一种新的运算技术，可再一次提升资料中心的效能；此外有一家新创公司在同场会议上介绍了为穿戴式消费性装置所开发的磁共振影像(magnetic resonance imaging，MRI)技术。

三星电子策略长Young Sohn表示，电脑应该模仿人脑、混合存储器并在大规模的平行网路中进行处理；他呼吁业界开发一种功耗与成本更低，又能将存储器与处理功能更紧密结合的新元件。"我鼓励企业家们把握这个新起点，对我们来说，这是一个更偏向以存储器为中心的架构；"Sohn接受EE Times访问时表示："x86架构的存储器通道有限，但当高速存储器频宽是关键时，为何要限制存储器？"

Sohn指出，针对新CPU，三星采取内部研发与投资新创公司双管齐下的策略，预期在未来三年能有成果；该公司在过去一年已经对60家新创公司投资了2亿美元。不过他婉拒透露任何内部研发专案的讯息，只提到了一家三星投资的英国新创公司GraphCore，专长机器学习应用的伺服器处理器，号称可："挑战Nvidia；"而Sohn认为，今日的电脑架构并未与时俱进："它太笨重，应该能变得更敏捷灵活，现在有太多资源被浪费。"

几天前中国搜寻引擎百度(Baidu)的研究人员才发表了新的处理器性能测试基准(benchmark)，并指出未来的处理器在性能方面要比今日的晶片至少高出两个等级(http://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1330521)；目前各家网路巨擘正在将电力供应与乙太网路的性能推至极限，以扩充资料中心规模。

而三星显然想利用在DRAM与NAND快闪存储器的主导地位，挑战英特尔(Intel)在处理器的主导地位；Sohn指出，三星的32TByte固态硬碟(SSD)："可能会内建自己的CPU与网路功能，自己就是一台伺服器。"他所提出的概念呼应了一位IBM研究人员在十年前描述过的架构(http://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1226882)。

Sohn还呼吁研发速度更快、更低功耗的处理器，以实现更轻巧、不受限制的扩增实境/虚拟实境(AR/VR)头戴式装置："我们需要让处理器的功耗低于1瓦(W)，理想的境界是300毫瓦(milliwatt)，以实现舒适的使用者体验；"此外三星的AR/VR研发正朝着解析度与反应速率提升两倍的OLED显示器迈进："我们可能需要10K显示器──这是一项需要50亿至100亿美元的投资，因为每座新显示器厂的成本就要那么高，特别是OLED显示器。"

不过Sohn对于VR眼镜是否会进军大众市场仍抱持怀疑态度："我认为我们已经在一个技术发展周期(hype cycle，编按：或译炒作周期)的高峰，对某些应用领域来说VR是必然的趋势，但我不知道会有多少人将戴上那个大家伙──虽然可以提供沉浸式的体验，但人们愿意戴着它多长时间？"

Sohn还看好电子学与生物学结合的庞大商机："在过去，我们的会议都是与CPU、GPU还有介面技术相关，但最近开始有医生加入，探讨对我们的健康与行为的监测；"他目前也担任由三星多感测器穿戴式装置平台Simband专案独立而出的一家新创公司董事，表示美国麻省理工学院(MIT)以及其他学术机构的研究人员，正在利用Simband进行各种开发专案："新的演算法可能会诞生，并改变我们监测心电图的方法。"

实现更大众化的MRI

说到更大众化的医疗电子技术，三星所投资的一家新创公司Opnwatr执行长Mary Lou Jepson，介绍了该公司正在开发的低成本MRI成像技术，利用能以现有LCD厂生产的光学系统，其目标是在明年完成首款原型装置。

Opnwatr的技术是在一个散射器(diffuser)内嵌入全像术(hologram)，将光线聚焦为单一立体像素(voxel)；该系统采用画素尺寸接近光线波长的LCD光源，能追踪探测器上整个光谱的光线密度与相位。该技术也能用以侦测含氧血液以显示内出血、肿瘤、动脉阻塞或是大脑活动，Jepson表示："那些就是MRI的功能，会建立脑部的含氧地图。"

Jepson表示，该种产品能嵌入绷带或是毛线帽中，提供更精确的乳房造影(mammogram)或是防治忧郁症患者自杀的连续监测，光讯号分布的改变则能用以侦测神经模式(neural patterns)："人们往往因为未能及时发现乳癌(或忧郁症)而失去宝贵性命，连续性的健康监测能保障人们的生命安全；"她并指出，这种装置将剧烈改变高阶医疗影像，目前的MRI系统动辄数百万美元，但未来的消费性MRI系统若量产，可能一台只要3,000美元。

曾任职Google X实验室、Facebook，并曾担任One Laptop per Child?(OLPC)专案技术长、创办