NVIDIA要在深度学习干掉Intel？哪有那么容易

储（Xpoint非易失性存储技术）、数据的传输（下一代5G网络）、云服务再到后端的数据分析处理（服务器、至强处理器等），这是一个完整的闭环，是能够给用户提供端到端的全面服务，这是仅仅在深度学习领域刚有建树的NVIDIA难以短期实现的。那么英特尔一定会利用好全面的端到端服务布局，更多为相对被动的深度学习一块慢慢补齐不足。

英特尔大手笔收购 豪赌未来

从去年开始，英特尔开始了布局人工智能的三大收购案，三个收购案例可以说都是震动业界的大新闻。先是在去年以167亿美元的价格收购了做可编程处理芯片的Altera，这次收购成了英特尔有史以来最大一笔收购案。通过收购Altera的可编程处理芯片，英特尔成功在大数据运算处理方面得到了加成，并由此计划推出新的至强融合（Xeon Phi）系列处理器，这个系列的处理器将针对于大数据高性能运算以及人工智能。

而今年，英特尔先后完成了对nervana和Movidius的收购，nervana是一家深度学习芯片初创公司，英特尔希望Nervana加入能够有效提高智能融合处理器在AI方面的性能。

而收购Movidius，表面看起来英特尔收购的是一家在VR和AR见长的厂商，但实际上他们主要致力于三维视觉计算，这与英特尔的RealSense 3D实感技术不谋而合。很多人关注VR、AR，大数据时代的网络布局、服务器布局，但是很少有人关注RealSense这项技术的价值，相当于给智能设备一双眼睛，未来很多智能设备的数据源将大量来自于类似的视觉设备。显然英特尔在这方面已经做好了充足的装备。