失去移动市场的英特尔， 抓住Nervana的AI尾巴

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为此，进入AI或者说开发针对AI应用的芯片，满足合作伙伴新的需求是英特尔保持和延续既有优势的必然选择。

其实英特尔早就意识到这种趋势，此前一直采用风险图谱资的方式参与。据风投数据公司CB Insights提供的相关数据显示，在与AI相关的风投中，英特尔的投资额排在第二位，其投资的AI领域的公司包括Lumiata，DataRobot，Perfant Technology以及Parallel Machines等。

而此次并购Nervana Systems则意味着其将直接参与到AI芯片的竞争中。那么并购Nervana Systems会对英特尔在AI芯片的研发和实力上有何影响？

Nervana成立于2014年，总部位于加利福尼亚圣迭哥，拥有为深度学习而全面优化的软件和硬件堆栈。据称，Nervana Systems研究的深度学习芯片据称具有性价比高于GPU；处理速度是GPU的10倍等特点。对此，据《福布斯》分析，通过这次收购，英特尔将得到一个用于深度学习的具体产品和IP，它们可被用在单独加速器上，也能与英特尔未来的技术融合，生产出更具竞争力、创造性的芯片产品。

而提及整合，则是英特尔最为擅长的，针对并购来的Nervana Systems，其可以把相关产品整合到芯片或者多芯片封装中。例如把Nervana Engine IP 加到一个至强CPU 中，可以提供一个低成本的方法来实现性能的加速，将 Nervana IP 产品化，进而提升自己通用芯片（CPU）的计算能力，满足AI开发和应用对于数据中心芯片的更高需求。

综上所述，我们认为，尽管目前在数据中心市场，英特尔依然占据着优势，但鉴于诸多英特尔数据中心芯片的客户正在向AI转型（用AI技术满足自己和用户的需求），且英伟达在此领域的优势，英特尔此次并购对于提升其在面向AI的数据中心芯片市场意义重大。

就像半导体研究公司Tirias Research首席分析师吉姆 麦克格雷格所言：在芯片产业，厂商必须提前2～4年规划新产品，因此必须提前判断哪些是关键应用。英特尔错过了手机，不想再错过人工智能，因为这不仅关系着英特尔的现在，更是未来。