ARM服务器日趋成熟，英特尔表示我有套路

英特尔面临ARM服务器的挑战

为了摆脱对PC业务的依赖性，英特尔加倍下注到服务器业务，但其竞争对手ARM芯片似乎已经卯足了劲挑战它的权威。

在今年台北国际电脑展上，有基于ARM架构的新型服务器和设备芯片推出。基于ARM的芯片在智能机和台式机上占优势，但凯为公司和Marvell的新ARM芯片显示着应用于服务器内的处理器正在日臻成熟。

由于企业一心要削减数据中心电费，所以ARM服务器被视为英特尔基于x86系统的节能替代选择。ARM服务器芯片多年来遍布全球，但因为硬件和软件问题未成大器。

但ARM服务器芯片凭借支持DDR4存储器，最新I/O和网络技术，竞争力正在不断升级中。

据IDC公司称，2015年英特尔占服务器芯片市场99.2%的份额。虽然奋斗多年，ARM服务器芯片仍未占据服务器芯片市场的一席之地。

不过，IDC公司在近期的一份报告中指出，新的一年ARM服务器芯片制造商将开始受到青睐。同时销售x86和ARM服务器芯片的厂商AMD，预计ARM在2020年将占20%市场份额。

在台北国际电脑展中，凯为推出了ThunderX2--基于自主开发设计的第二代服务器芯片。它提供的性能约是两年前发布的ThunderX的两倍。

而一台配置ThunderX2的双插槽服务器能拥有多达108 个CPU芯片和3TB内存容量。一个ThunderX2 CPU具有3.0GHz最高时钟频率和新的I/O技术，它支持最新DDR4技术，所有这些结合起来一同提高服务器速度。凯为预计ThunderX2内部互联比ThunderX快2.5倍。

ThunderX2旨在网络，凯为的基本业务以及机架式服务器。ARM服务器正在考虑广泛应用于云部署，并且这个芯片可能用于超大规模环境--为了满足的不断增大的数据中心需求，连续增加服务器。

凯为并未回应何时芯片可用于服务器，但供应商Gigabyte称其将发售ThunderX2服务器产品。

Marvell公司基于ARM芯片的新Armada 7000和8000系列无法提供凯为的ThunderX2所能交付的高性能，不过它们的发展走向是支持小型家庭办公室部署。这些芯片主要用于存储和网络设备，但也可用于入门级服务器。

Armada芯片是基于ARM Cortex-A72芯片的设计，也适用于智能机。这个新设计因为支持虚拟化，DDR4内存，纠错，千兆以太网( Gigabit ethernet)，许多存储和I/O协议，而比标准Cortex-A72智能机芯片更具吸引力。

芯片可用于双核和四核配置，时钟频率高达2.0GHz。Marvell并未回复出货日期。

其它基于ARM的服务器芯片制造商包括高通，Applied Micro和博通公司。

面对挑战，看看英特尔对服务器业务有哪些套路

PC市场逐渐衰退，英特尔已经砍掉了一些无利可图的产品，比如智能机芯片。它正在重新定向更多资源以开发服务器和数据中心产品，后两者已然成为公司的摇钱树。

英特尔还致力于比如物联网，内存，硅光子和FPGA(现场可编程门阵列)市场，这些与迅速发展的数据中心业务联系紧密。

英特尔已经针对智能机芯片和PC业务部门裁员约12000人。员工也认可了公司的新战略，英特尔CEO Brian Krzanich在上周伯恩斯坦战略决策会议(Bernstein Strategic Decisions Conference)的演讲中提到。

很多创新和"巨大变革"将在未来2或3年间到来，尤其是企业的数据中心方面，Krzanich如是说。

英特尔一直在考虑独立系统性能的提升方式，但它的侧重点正在改变为推进机架上内存，网络和存储组件的不断完善。该公司还致力于加速组件之间的数据通信。

它还推出了一个叫作机架级结构(Rack Scale architecture)的概念，有意为服务器安装带来配置灵活性与电源效率。这个想法是将(数据)处理，内存和存储分离到机架上的不同盒子中。这比起将各个服务器拼凑到一起，能实现更多的内存，存储和(数据)处理资源安装。

英特尔的OmniPath结构--一项超速互联技术，Krzanich将其视为新服务器技术的核心。它将与机架服务器内的组件向CPU提供协议来实现更快的数据通信。未来，英特尔设想利用光束进行数据传输，这将加快OmniPath的速度。

OmniPath将加速例如分析和数据库工作负载，通过英特尔即将推出的Xeon Phi超级计算芯片代号为Knights Landing(骑士登录)上的网络控制器可用。但终极目标是让互联进一步接近CPU。

Krzanich称，采用光束进行快速数据传输是硅光子技术之后的想法，硅光子技术是英特尔的又一项优先级技术。它将取代传统铜线并跨机架中的存储，处理和内存组件更快进行数据传输。

经过一番斟酌，英特尔称今年晚些时候将发售模块来改进硅光子技术。

虽然Xeon芯片仍对英特尔极为重要，但它也在考虑快速协同处理器(称作FPGA)来快速执行特定任务。英