深度学习芯片哪家强，高通：还有谁？

芯片制造商高通希望帮助加快机器学习进程。该公司为其"机器智能平台"推出全新软件开发工具包。该SDK将使企业更容易在智能手机和无人驾驶飞机的设备当中直接运行深学习程序，当然芯片必须是高通产品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度学习软件进行图像和语音识别，但通常，这一过程发生在云中，将结果提供给用户的手机。但是高通推出的Zeroth SDK（高通Snapdragon神经处理引擎），为制造商和公司在本地运行深度学习程序提供一个简单的工具。

高通表示，这意味着更好的私密性和更低的延迟，因为没有上传到云中。医生可能会使用来分析皮肤状况，无需将病人私人数据上传。高通这种SDK对数据类型要求不高，它可以是视觉数据，也可以是声音数据。

高通表示，这款全新SDK只支持2016年下半年最新Snapdragon 820处理器。不过，这将意味着在市场上出现更智能的产品。第一家整合全新SDK的将是初创公司Nauto， 它提供智能仪表盘摄影机，其中的硬件使用深层学习来分析驾驶环境，为车祸现场提供证据，甚至提醒驾驶员注意驾驶安全。

不过，高通不是本地深度学习市场唯一一家公司。欧洲芯片制造商Movidius自2014年以来一直与谷歌开发机器视觉处理器。该公司开发的Myriad芯片已经用谷歌的空间映射产品和最近的DJI无人机上。 Movidius的成功表明，专业深度学习芯片的效率可能比高通公司的通用做法更有效。