物联网的过去、现在与未来

我来举两个提供不同好处的示例（健康和监控）。 "谨慎驾驶"汽车保险公司向您承诺，如果您 同意在车内安装一个可将目的地、车速、行程时间等信息传回该公司的跟踪装置（以便公司知道 您是一位具有安全意识的司机），则可降低您的保费。 反之，一旦您不再负责任地驾驶（比如在 深夜或反应迟钝时驾车），则保费就会提高。

Preventice 出品的 BodyGuardian 远程病患监控系统能够借助连接到病人胸部的人体传感器收集 ECG、心率和活动水平数据，并通过手机传送给医生，以检测和监控心律失常。 该系统由 Preventice 与 Mayo Clinic 合作开发，可在病患与医疗团队之间建立持续的连接。

今天的大多数小数据存储在不同的数据孤岛中。 我们面临的难题是共享数据如何供大数据使用。 如果我想与医生共享我的体重数据，我该怎么做呢？ 我可能会需要一台不同的设备，而这一小数 据往往与某台设备"捆绑"在一起，或绑定到某个专有孤岛中的某个服务。 孤岛之间互不通信， 制约了物联网的发展。

但是，如果您的驾驶风格比较狂野，保险成本就会上升，您愿意与寿险公司共享这些数据以方便 他们提高您的寿险保费吗？ 数据归谁所有，可与谁共享，出于何种目的？

如果几家服务提供商之间可以实现数据共享，而不是将数据限制在孤岛中，物联网将可发挥更大 的作用并形成更大的规模。 这些示例映射出了隐私方面的问题，以及电子商务优化数据共享的方 式。

未来的物联网将建立在信任的基础上，即：从设备生成可信的数据，从设备及其周边获取信息， 和依据数据提供您所信任的服务。 保险公司想要认定受到监测的车是您的，就必须信任其所接收 的数据，而您需要确信数据被提供给了您信任的人。 这使得物联网超出了调节楼宇温度的范围， 而是上升到了确保楼宇高效运作和共享数据的范畴。 这将物联网从控制升华到了增值。

ARM 之于物联网

物联网较移动互联网系统复杂得多。 如果说移动互联网拥有 100 亿个单位，则物联网将包含1000 亿个单位。 如果说 PC 有台式机和笔记本电脑两大类，移动计算有直板、翻盖、滑盖、触屏、 智能手机、平板电脑、写字板和变形平板等数十种品类，那么物联网将囊括数以百万计的类别。

这将带来海量的选择和多样性-不可能会有 1000 亿台相同的设备。 未来将涌现数百万种不同的 设备和应用： 您对于医疗传感器的需求肯定不同于对空调的需求；温度传感器也不同于电动马达 中的控制器。 所有这些又都与汽车中使用的控制器不同。 未来的物联网对于产品的需求千变万化， 但它们都将基于 ARM 的核心技术。

为充分发挥物联网的潜力，多样化至关重要。 ARM 的商业模式基于将核心技术授权给不同的合作 伙伴，使他们能够实现差异化并增加价值。 使每一种产品类别都对应着多家供应商，可确保竞争， 而竞争激励创新和差异化，这充分体现了物联网的多样性本质。

拿汽车发动机作比喻的话，ARM 是在设计发动机，而我们的合作伙伴则负责制造汽车。 同一种发 动机可在数百种车辆中使用。 只要提供十种发动机尺寸选择，制造商就能制造出汽车、推土机、 飞机和农场设备。 换句话说，不同的发动机（尺寸从小到大）可以延伸市场触角。 继续这一比喻， 为了满足不同的客户群，双门跑车与公交车可能所需的同种发动机，只是尺寸和功能不同。

较之今天的移动互联网，为了探索新市场，除了面向不同市场和从小到大的规模扩张能力外，物 联网的生态系统还必须更加多样化。 在 ARM 对其基于合作伙伴关系的商业模式下，促进生态系 统创新是一个重要的组成部分。

ARM 的合作伙伴在 2012 年销售了 87 亿颗芯片，而嵌入式控制的市场总和为 172 亿颗。 据预测， 到 2020 年，该市场将因物联网器件推动而增长到 270 亿颗芯片。 在这些嵌入式控制器中，有许 多将应用在物联网产品中。 软件需求的增加对于 ARM 的产品来说是天作之合。 但更重要的是， 物联网将连接以前从未使用过电子产品的设备。 例如，我新买的浴室秤就是一个物联网家电。 它 不仅能够显示我的体重，而且能够将数据保存在云中，所以我可以在手机上看到自己体重的增减 趋势线。 人类一直在创造新的可能；密歇根大学的工作成果就是其中之一。 其团队创建了一个 尺寸不足一立方毫米的完整系统（小到几乎看不到）。 该系统采用 ARM 技术构建，包含处理器、 内存、电池和用于提取能源的太阳能电池，具有实现极短程通信的能力。 它是最终的物联网组件， 可能会促生出无数的应用。

这些当今物联网的示例依赖于廉价的小型传感器。 它们必须省电，能够依靠