物联网的过去、现在与未来

与此同时，在很大程度上受到忽视的微处理器促生出了另一个完整的市场-嵌入式控制。 将微处 理器与内存集成到一个芯片上，微控制器就这样诞生了。 这些廉价设备悄无声息地渗入到人们的 生活中，它们广泛存在于电视机遥控器、录像机 (VCR)、空调系统、汽车刹车系统以及电脑的键 盘和硬盘。 伴随消费电子设备从模拟技术向数字技术的过渡，它们又促生出了平面电视、MP3 播 放器、DVD 和家庭影院系统，以及在用水和洗衣时间方面做过诸多优化的环保型洗衣机。 这些设 备与互联网的连接，以及其他一些相关事物合称为物联网。 未来的物联网将不仅仅局限于如今这 许多我们称之为智能的事物，而是将囊括所有可以连接的物件。 这些新型连接可能意味着前所未 有的连接，如人员、流程、加入到医疗器械中的智能数据、楼宇、照明，甚至是道路之间的连接。 这将为我们带来新的业务、新的机遇、新的体验和新的服务。 这将是下一波浪潮，它无疑会对人 类、公司和国家/地区产生重大影响。 但是，物联网已经存在了很长一段时间。 例如，我们于2000 年初入住的 ARM 总部大楼在上世纪 90 年代兴建之时就采用了电子设备。 您甚至可以坐在 世界彼端的电脑前操控每个房间内的空调。 这是物联网的一个早期示例。 取暖通风及空调系统 (HVAC) 已从黑白终端转变为如今易用的消费电子设备，如移动设备或界面更加友好的家用触摸屏 控制系统。 Nest Labs 恒温器就是我们现今拥有的智能控制器件的一个示例。 这种恒温器能够 "感知"家庭对温度的需求， 可在感知屋内无人时停止加热，以节省燃料费，并能够提醒房主节 约能源，使其通过智能手机、平板电脑或网络浏览器就能对该恒温器进行远程控制。

大数据源自小数据

亚马逊、新浪、腾讯等公司收集数以百万计的交易和网页点击数据，并对这些数据进行分析、汇 总，找出趋势。 这些趋势有助于推动业务。 此类建议的产生全都基于所谓的大数据。 但是，要 分析大数据，必须要有小数据才行。 在上例中，这些数据来源于在线浏览和购买。 在物联网的情 境中，小数据将来自传感器、控制器以及其他基于 ARM 技术的 嵌入式智能器件。

对消费者而言，物联网的核心是个人应用、提供便利和促进健康（也称作"量化自我"），是一 场将技术融入个人日常生活数据采集过程的运动，数据采集涉及摄入（如食物摄取、周围空气质 量）、状态（如情绪、兴奋、血液氧气含量）和行为（包括心理及生理）等方面。 此类自我监控 和自我感知技术将穿戴式传感器（EEG、ECG、视频等）与穿戴式计算技术（如 Nike FuelBand、 Runkeep 移动应用、Withings scales 等）融合在一起。 下面是一个关于如何借助嵌入式智能器件在 繁忙的都市中寻找停车位的示例。 SF Park（业务覆盖旧金山）和 Streetline（业务覆盖德国、英 国和全美）可收集并分发街道及停车场中停车位的相关实时信息。 不仅免去了司机兜圈寻找停车 位的麻烦，还减少了交通拥堵现象。 另一方面，它使得运营商能够根据各区域停车位的需求状况 相应地降低或提高停车计时器和停车场的泊车价格。 这些小数据由采用 ARM Cortex®-M3 处理器 的停车位置传感器（电池驱动，可连续运行数年）生成。 智能城市可将这一泊车优化模式加以推 广，形成覆盖全市的智能基础设施，从而节省开支、降低碳排放并提高生活质量。 这些具有开拓 性质的大规模成本节约部署可以平衡公共部门长远规划周期内的基础设施成本，同时减轻污染。 这引出了一个问题，如何共享数据？ 何种标准与格式可受信任？ 如果这些问题得不到解决，物联 网就难以形成跨所有市场运作所需的规模。

共享数据需要信任：

在讨论数据交换时，一个显而易见的问题是-是否安全？ 我的回答是"人类对共享或跟踪数据到 底有多关注？" 今天，Google 可以告诉你：你住在哪里？你喜欢什么？你的兴趣是什么？并将这 些数据出售给广告商。 就目前而言，人们对此并不在意。 Google 提供了一些隐私设置，可避免 此类共享，但又有多少人理会呢？ 我相信大多数人都不在意这些事情。 如今，Google 通过扫描 您的电子邮件文本来发送广告消息，Facebook 利用面部识别向猫主人推送广告，许多人似乎已习 以为常。

我来举两个提供不同好处的示例（健康和监控）。 "谨慎驾驶"汽车保险公司向您承诺，如果您 同意在车内安装一个可将目的地、车速、行程时间等信息传回该公司的跟踪装置（以便公司知道 您是一位具有安全意识的司机），则可降低您的保费。 反之，一旦您不再负责任地驾驶（比如在 深夜或反应迟钝时驾