一文看懂物联网改变城市的15个应用

4月，开始在公司内部大规模导入了他们新开发的一套通行脸部辨识技术，这套人脸辨识技术能追踪员工进出公司大门的脸部表情，来即时比对确认他的身份，而且不需要停下脚步或是面向摄影镜头，也能精准完成辨识工作。未来等到技术成熟后，也可运用在有大量行人走动的公共场所上，来帮助改善城市安全，并加强对于公共安全的把关，这项通行人脸辨识的实验计画，目前总共由NEC东京总部近千名员工参与实测，将为期4个月进行测试，预计2020年推向实用阶段。（图片来源／NEC）

日本东京羽田机场

机场租用服务也开始结合Beacon技术

Beacon定位技术近来年也开始在机场扩大应用，例如日本航空继在东京羽田机场内导入Beacon 来提供员工的定位服务，紧接下来在2015年10月则又展开了另一项机场Beacon应用实验，能让旅客直接利用手机App即时定位机场租用设备的所在位置，这些具有Beacon定位功能的机场设施，包括了提供旅客租用的200台轮椅、婴儿车，还有装在90位员工身上的对讲机，也都装有Beacon功能，可以更快速帮忙旅客，就近找到放有轮椅和婴儿车的地方，或是很快找到机场人员来予以协助，提高机场服务的品质。

日本长野县

能帮登山客遇险保命的IT护身符

日本长野县政府和民间单位合作在2014年8月开始为每一位申请爬山的登山客，都提供了一个护身符造型的小型iBeacon装置，可以利用在每个登山道的休息站装设的联网装置，来感知他们目前所在的登山位置，并也会通知他们的家人，而一旦登山客遇到了危及状况时，搜救人员很快就能依据iBeacon所定位出的搜救位置，来缩小搜索范围，在抢救时效内找到受困者，来减少山难事故的发生。而从开始采用至今，也获得广大回响。

Weathernews

用无人机实现在地化的气象通报

日本一家跨国气象情报公司Weathernews在2016年4月宣布将在全国8处的气象观测站据点，利用多台无人机来打造一个区域性的气象观测网路，能透过无人机监控所在的当地天气好坏 ，来提供居民更即时的天气预报服务，而从这些无人飞行器所搜集到的天候资料，还可用来提供附近机场塔台的飞航人员，来做为判断飞机起降时的参考依据。这项无人机的气象观测计画，预计将在今年夏天展开试验，未来也计画扩大无人机的部署规模，来执行各类型的气象观测任务。

日本气象预报公司Weathernews预计将在今年夏天，开始利用无人机，在全国各地进行气象预报的试验。

ALSOK

监视器也能用来追踪人犯

日本大型保安公司ALSOK在2015年12月开始将保安系统与AI人工智慧结合，来更进一步加强对于公共安全的监控，包括利用了从监视器搜集大量行人影像的数据，来进行深度学习，而实现了新的一种更聪明的安全监控方式，例如能利用监视器锁定可疑人物后，能以多台摄影机帮忙警方进行人犯跟踪，另外也可从画面中的行人动作举止，来判断是否有纠纷或犯罪行为即将发生，及早通报警方到场制止。

东京警视厅

警用监视系统也结合电脑视觉打击犯罪

日本东京警视厅在2016年5月开始选定在东京市区内启动一项公共安全的实验计画，利用了具有高解析度的监视器并结合电脑视觉，来加强社会治安的维护，能做到从一群人当中判断出可疑的人士或是静止物品，来即时通报警方到场处理，或提供做为接下来侦查办案的参考依据，甚至他们还在这项试验当中导入了一套群众行为分析技术，能够利用监视摄影机，来自动感测周围人群异常的拥挤状况，现场就能判断是否有紧急情况发生，并能在第一时间立即通报，而不需要另外等到有人通知，警方才派人处理，才不会失去抢救民众生命的黄金时间。

富士通

靠AI自动分辨路上人车动向

不论是将即时影像辨识技术运用在都市交通的行人、车辆特征辨识上，或者是用来辨别办公大楼内行走的人们行为，背后靠的都是利用一套深度学习技术来加以实现。

富士通在2016年5月举行的富士通论坛中，展示了他们结合AI最新的即时影像辨识技术，利用深度学习打造了一套人工智慧系统，已使用在都市交通的即时影像辨识上，至今已可快速分辨出移动中的公车、汽车、摩托车及行人等物体，即使行人或车辆距离监视系统有一段距离远，也能都清晰辨识，甚至富士通还使用结合深度学习的新辨识技术，将AI运用在分辨人们在大楼中的移动行为，例如爬楼梯时的移动，传统技术的辨识率只有5成左右，而采用深度学习技术则让辨识率达到9成以上。这些即时影像辨识的新技术，将有助于用来改善交通和维护治安的用途。