AI安防大佬们是如何布局人工智能的？

视频监控行业一直是有明显痛点亟需解决的，10年前，在一些高端行业试水的视频分析技术（IVS）可以说精确定位了"痛点"，但是"心有而力不从"，加上一些不良安防厂商的无底线宣传，导致用户对"视频分析产品"非常失望。当时的"视频分析技术"基于"背景建模+前景提取"，在抗干扰、准确率、误报等方面确实不尽如人意。甚至个别无良厂商，直接PS当时比较领先的OV公司产品资料，吹的天花乱坠，但自身没有相关技术，有的直接将比较Low的VMD技术，包装成IVS技术。

10年后，随着芯片的进展，基于深度学习算法的智能产品在人脸、车牌领域的效果和体验，让用户逐渐体会到了真正的"智能"，带来了价值，并让行业用户重拾信心。虽然现在AI漫天飞，但是未来真正敢宣传自己具有"AI+安防"的无非三五家。AI不再单独是一个摄像机、一个NVR或者编码器的"弱智能"，而是涉及前后端的一个体系，AI关乎算法、关乎数据、关乎用户。没有大型安防项目数据积累及支撑，何谈深度学习及人工智能？安防行业未来的壁垒，将不在单体硬设备（摄像机、录像机），不在软算法（人脸识别、车牌识别等），而在垄断性的大数据积累及对用户需求的理解与响应。

在机器人、无人驾驶、无人机、人脸识别、智能语音等技术迈向成熟之际，人工智能（Artificial Intelligence，以下缩写为"AI"）风潮开始席卷全球，并成为时下引领科技变革甚至人类社会变革的新动力。预计AI技术所及之处，对其行业都或将带来颠覆式影响。那么，当安防与AI邂逅，会擦出怎样的火花？

一、AI天然试验场

安防与AI有着很深的渊源。早在十余年前，智能即与视频监控技术密切结合，"孵化"出第一代智能监控系统。如今，智能监控系统已经覆盖到众多应用领域。AI技术的应用让安防行业初步尝到了甜头，下一步两者的结合和深度关联或将绽放出更加绚丽的色彩。安防行业甚至有望成为AI迈向产业化应用的首个突破口。

两年前，九部委发布"关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见"之后，各级政府始以更大力度强化公共安全领域的投资建设，截至目前，全国超过一半以上的摄像机已完成高清升级改造，随着安防监控应用的日益推进，巨大的流量数据成为孕育AI安防应用快速发展的肥沃土壤。

与此同时，包括公安、交通、金融、楼宇等领域的行业用户，对安防系统应用效率提升诉求强烈--海量数据的出现，致使对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。AI与安防技术的融合应用，将对症下药式的解决安防大数据处理的问题。

再者，安防行业智能化应用已经成熟，基于现有的图像识别算法已经可以满足安防监控的要求。现阶段，AI技术在安防领域的应用场景趋于多元化，比如应用于机场、火车站、汽车站等交通枢纽的用于交通节点身份认证的人脸识别；部署在道路场景的车辆识别、人脸识别等；安装在楼宇内的客流统计、人脸识别。

二、安防大佬跟进

AI被视为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，也是企业抢占未来发展先机的重要风口。在技术遭遇瓶颈的时候，主流安防企业也像找到前行的灯塔一样，开始紧盯AI，并纷纷发力布局。

2015年，海康推出基于AI深度学习技术的"猎鹰"、"刀锋"结构化服务器，在2016年其又发布了"深眸"摄像机、"超脑"NVR、"脸谱"人脸分析服务器等多款AI系列产品，并初步形成市场覆盖。海康胡扬忠在受访中表示，对于海康威视而言，AI并不是一个概念，海康威视推出了从前端到后端全系列的AI产品，发挥整体解决方案优势为用户创造价值。未来公司还会将AI技术融入到更多产品中，争取更多的突破。

而同属第一梯队的大华股份，也于2016年第三季度成立人工智能研究院，加重筹码聚焦AI。今年3月，公司联合英伟达发布多款"睿智"系列前端后和后端智能设备。

此外，近两年来多以来，国内还有一些安防标杆企业也密集发布了深度学习平台及相关成果。如，科达的猎鹰人员卡口分析系统和猎鹰结构化分析系统，宇视代号"昆仑"的新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器以及旷视被称为"世界上第一款能思考的智能摄像机"--MegEye C1。而网力除了设立全资子公司物灵科技（立足全球的人工智能品牌，寓意万物有灵）之外，还牵头成立了万象人工智能研究院。

将AI融入安防的大幕已经拉开，当然这并非是中国企业的独角戏，外企也有意跟进。日前，韩华集团也宣布将加强基于AI的安全产品和解决方案的竞争力，剑指智能化。韩华表示这次合作，将重点围绕基于英伟达开发的智能视频分析平台，利用深度学习算法，通过摄像机或者存储介质为用户提供快速准确的视