传统锂电池爆炸原因浅析,人工智能可以帮上什么忙?
时间:11-20
来源:IntelligentThings
点击:
料。
筛选标准的是什么?
模型使用了几个标准去筛选理想的材料包括:稳定性、成本、丰富度、锂离子的导电性、在电池电路中为电子重新规划线路的能力。科学家为了探索几千种材料的物理和化学特性建立了"材料计划"数据库, 从这个数据库中挑选候选材料。
Sendek 说:
"我们筛选了超过12,000种含有锂元素的化合物,最终找到了21种作为固体电极的理想材料。筛选只需要花费几分钟。我绝大多数的时间,实际上是用于搜集和管理所有的数据,开发对于预测模型信心度的度量机制。"
更多最新行业资讯,欢迎点击《今日大事要闻》!
- 中/美推新能源车奖励措施 车用锂电池迎新机遇 (03-14)
- 面向未来推动下一代网络后备电源发展 (03-14)
- 混合动力汽车挑战电源芯片与功率器件(05-19)
- 美国公司研发出可在高温下工作的新式锂电池(06-02)
- 松下纯利预降六成 加速向中国转移锂电池产能(06-28)
- 锂电池上游原料价格上涨(07-11)