ADI：生物识别新兴市场为模拟IC行业再拓发展空间

在过去的十几年间，中国经济一直处于高速发展的阶段，来自市场需求也愈加强烈，特别是上午识别产业的年增长率始终保持在40%以上的高位。同时，随着新兴电子应用的层出不穷以及电子技术的不断创新，高新消费类电子产品与安防电子设备的研发和上市速度表现的异常迅猛，从而助推了生物识别技术这一新兴技术产业的新一轮爆发式增长。

根据全球知名的企业增长咨询公司Frost & Sullivan的分析数据显示，2012年至2021年全球生物识别技术市场预计将以12%的持续复合年增长率（CAGR）增长，并在2021年将会达到150亿美元。面对如此巨大的市场发展空间和潜在的社会效益，使得生物识别技术引起了诸多知名模拟IC厂商的普遍重视。其中，作为全球领先的高性能信号处理解决方案供应商ADI公司始终在致力于寻找适合自身技术优势和产品定位的细分市场，同时配合相关技术的多元化应用，为国内生物识别市场提供了优秀且完善的产品支持和解决方案。而在ADI公司技术市场经理张铁虎先生看来，目前最受业界关注的生物识别技术主要是基于面部、职位和虹膜的识别技术。

ADI公司技术市场经理 张铁虎

张铁虎先生首先针对三种主要生物识别技术展开详细介绍，针对面部识别技术，张铁虎表示该技术作为一种基于生理特征的身份认证技术，与目前广泛应用的以密码、IC卡为媒介的传统身份认证技术相比，具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点；而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特征识别技术相比，具有非侵犯性、采集方便等特点。因而人脸识别是一种非常自然、友好的生物特征识别认证技术。

另外，在张铁虎先生看来，指纹识别技术是指通过比较不同人指纹中的特征点不同来区分不同人的身份。指纹识别技术通常由三个部分组成：对指纹图像进行预处理；提取特征值，并形成特征值模板；指纹特征值比对。

在介绍的最后，张铁虎先生认为虹膜相比于其他生物特征而言是一个较新的特征。1983年，Flom与Safir申请了虹膜识别专利保护，使得虹膜识别方面的研究很少。1993年，Daugman发表了关于虹膜自动识别算法的开创性工作，奠定了世界上首个商业虹膜自动识别系统的基础。随着Flom和Safir专利在2005年的失效和CASIA及ICE2005中虹膜数据集的提供，虹膜识别算法的研究越来越蓬勃。

ADI公司凭借强大的技术优势和优秀的解决方案为生物识别应用市场提供了诸多杰出的产品支持。在采访过程中，张铁虎先生自豪地针对ADI公司的明星产品Blackfin系列处理器进行着重介绍。该系列处理器是一类专为满足当今嵌入式音频、视频和通信应用的计算要求和功耗约束条件而设计的新型16～32位嵌入式处理器。Blackfin处理器基于由ADI和Intel公司联合开发的微信号架构（MSA），它将一个32位RISC型指令集和双16位乘法累加（MAC）信号处理功能与通用型微控制器所具有的易用性组合在了一起。这种处理特征的组合使得Blackfin处理器能够在信号处理和控制处理应用中均发挥上佳的作用 -- 在许多场合中免除了增设单独的异类处理器的需要。该能力极大地简化了硬件和软件设计实现任务。

目前，Blackfin处理器在单内核产品中可提供高达500MHz的性能。Blackfin处理器系列中的新型对称多处理器成员在相同的频率条件下实现了性能的翻番。Blackfin处理器系列还提供了低至 0.8V 的业界领先功耗性能。对于满足当今及未来的信号处理应用（包括宽带无线、具有音频/视频功能的因特网工具和移动通信）而言，这种高性能与低功耗的组合是必不可少的。

Blackfin处理器具有诸多优势和特点。首先就是高性能处理器内核。Blackfin处理器架构基于一个 10 级 RISC MCU/DSP 流水线和一个专为实现最佳代码密度而设计的混合 16/32 位指令集架构，该架构很适合于全信号处理/分析能力。这种架构，使得人脸识别中的复杂的数字信号处理运算在Blackfin上很容易实现。其次，Blackfin具备高带宽DMA能力。人脸识别中需要对图像块进行操作，这就涉及到内存数据存龋采用Blackfin的DMA控制器可以自动数据传输，所需的处理器内核开销极少。这样可以将宝贵的处理器的运算能力用于人脸识别的计算，减小数据存取对性能的影响。另外，该系列处理器还支持视频指令。人脸识别中最常进行的操作就是对像素值进行处理，Blackfin处理器具有对8位数据以及许多像素处理算法所常用的字长的固有支持，大大提高了人脸识别的处理速度。最后，张铁虎先生还提及其内部的分层存储器。Blackfin具L1 Cache和L2 Cache两级Cache，由于Cache较之外部存储器具有更快的存取速度，因而，在人脸识别时，