uvm 随机方法 功能覆盖率

当功能点比较多的时候，大家都是如何统计功能点的?因为在做了相应的约束之后，某些功能点命中的概率很高，某些功能点却往往之后出现一次。这就要求随机的次数来提升功能覆盖率。不过这增加了时间的消耗。大神讲讲你们都是怎么做的?

有fpga相关的岗位，你有兴趣吗?

什么情况?可以介绍一下内容不?

先用伪随机狂轰滥炸一遍，剩余的可能就要写焦点激励逐一歼灭了。

工作地点 西安 世界500强公司

什么公司，主要做什么产品，待遇怎么样

先用伪随机狂轰滥炸一遍，剩余的可能就要写焦点激励逐一歼灭了。
我现在的做法是将模块内部的寄存器按照功能列举出来，采用交叉覆盖率的方式模块的功能进行覆盖率统计。
比如一个寄存器有十种配置可能，另一个寄存器有60种配置的可能，这两个寄存器的每种组合都是很重要的。
方法是将寄存器的值读取出来，保存在两个变量中，然后对这两个变量进行统计即可。一共有10*60=600功能组合，当然功能组合是同时出现的。

在统计功能覆盖点的时候，有些功能点出现的概率很大，有些非常小，我只是用的randc,没有做任何处理。
sv上说可以用solve before 改变解的分布。除了这个还有其它方法吗?

今天采用Questa进行了 模块的功能覆盖率统计。总共有60*60*24 一共86400个功能覆盖点。数据域一共分为三个。仿真了6个小时，功能覆盖率锁定在99.85%。查看了下覆盖率 report，发现有些功能点出现了上千次，有些功能点只出现了几次。尤其是在等最后的几个没有覆盖到的功能点时，很耗费时间。
在刚开始仿真时，功能覆盖率呈现直线上升的趋势，随之时间的推移，功能覆盖率上升的趋势变得有些缓慢，越到最后，变化的就非常的慢。还好达到了100%的覆盖率。下次决定在给激励时改变一下随机种子试试。

看看看看

请问大神们，功能覆盖率模型到底是个什么模型?由什么组成?是如何建立的?

再来学学

先随机撒网，再根据覆盖报告补刀