人工智能技术软件化，模拟以后出路咋办

往大了吹是人工智能，其实就是个多层神经网络，能实现的功能很有限

真正做人工智能的，对其目前性能都表示很保守；吹的神乎其神的，一般都是微信公众号和看微信公众号的

说句实话，我在芯片上实现的卷积神经网络结构，都没有十多年前我读研时做的fft算法RTL实现难。

这个有些扯吧，性能多少，啥网络

芯片毕竟能力有限，算法可以无限。  
  

resnet，17层。你学过fft么？蝶形算法见过吧？

当然，resnet这么简单，性能可以做到多少帧

模拟是最大的坑，入了此坑只能等死，否则就自废武功逃生去吧。

这个是保密的，你问我也不说，看图大小喽，大图十几帧二十帧，小图看 size喽～

那还可以，vgg我都觉得麻烦

用模拟电路来做神经网络
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.51.2202

有这么惨吗？

不服你就进来。
你看看最近的ic风口那个跟模拟有关。
存储？ai？ar？
没有新的应用就没有需求，往前看模拟就是死路一条。

我一做器件的现在已经够绝望了。

那就不要从火坑跳到火山里面了。

前两天和自动化所一人聊天，他说他们做人工智能的硕士毕业随随便便40万以上，博士毕业Offerr年薪百万也有几个。看看我那个20万Offer都不好找。

刚毕业还学什么器件？
有那时间研究研究几个人工智能算法，学学语言轻松收入翻倍。
趁年轻千万别进ic这行，害人不浅。