有谁用过华大九天的ALPS？为什么会比传统的spice速度要快？

我的分析：
1.完全是基于并行的多核cpu做的架构，多核优化的不错，所以多核跑起来有优势。
2.针对matrix做了一些优化的算法，在matrix求解的时候智能在10多种算法中自动选择，在求解海量矩阵的时候有优势。
3.分布式内存架构，在读取数据的时候能够很好的协调各个存储单元中的数据，效率较高。
其它的还有什么呢？
#发送自zSMTH@IOS

ALPS是能在多台PC的集群上跑还是只能在单台服务器上的多核CPU跑？
如果是后者，spectre/hspice一直都在做多核并行化，ALPS并不会因为多核而占什么优势

后者，谢谢指点，多核应不是关键原因。
我猜测最主要的原因可能还是跟矩阵的分割方法以及matrix的选解算法有关。

应该是你猜测的原因，矩阵分割
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嗯，还有就是分割之后矩阵解法的方法
同时还根据反馈来回来的结果减少矩阵的解的次数
一方面优化矩阵，一方面减少矩阵解的次数
不得不说，它的产品经理真是高人

和产品经理有啥关系？
矩阵计算有各种技巧可以优化，这方面做数值计算的是内行，搞eda的基本都是用了很多成熟的数值算法。

不单单是矩阵的事儿啦，产品经理的思路挺牛掰的。

这种技术上的优化和产品经理能有多大关系。。。

首先，用户定位，定的很准。
其次，做爆品，先从一个突破点进去。

和产品经理关系不大，spice不外乎速度和精度
没bug的话精度就那样了，大家就比谁快呗
.180

主要是提升非线性代书方程组的求解效率
并行各家差异不是特别大，主要还是来自于矩阵计算，这个不同的求解算法对仿真效率影响太大了