为什么GPU比CPU更适合处理机器学习问题？

几百瓦就有10TFlops, 而且市场上买来就能用.
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还是不太懂，GPU比CPU算力强？或者性能能耗比高？
CPU不同样是买来就能用？

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@tianbing1212

那肯定是因为同样计算能力GPU更便宜了。

GPU能够支持成千上万的thread同时run，CPU能够支持同时run的thread个数相对来说就少的可怜
虽然GPU这个thread的grain相对CPU这个thread小的太多
但是机器学习，图像处理之类的应用，就是需要能够支持N多细粒度任务同时run的stream processor，所以GPU比CPU天生在这方面更有用
比GPU更有效的工具是FPGA，性能功耗比秒杀GPU跟CPU，不过开发和维护升级难度复杂度就呵呵了，会让人望而却步，除非做一些功能比较确定单一的加速器

这块市场以后FPGA很有前途，Intel和Xilinx都在搞。

因为目前流行的alex net基本就是卷积，这玩意不用再解释了吧