alphaGo是不是可以说明,最先被机器取代的将会是复杂脑力劳动
时间:12-12
整理:3721RD
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以前很多人认为机器会先取代生产线上的工人,认为机器人不能从事复杂的脑力活动。现在看来机器实现复杂的脑力劳动更简单,只需要电脑计算能力足够,有一个合适的算法,就可以取代脑力劳动了。这个成本相对于脑力劳动成本要低很多。
反而体力劳动不是那么容易替代,体力劳动除了需要电脑和算法外,还要有专门的外围硬件实现。有可能成本更高,不划算。
如果把alphago算法改一下,改成可以写verilog代码的,那大部分前端设计人员都得失业了吧
反而体力劳动不是那么容易替代,体力劳动除了需要电脑和算法外,还要有专门的外围硬件实现。有可能成本更高,不划算。
如果把alphago算法改一下,改成可以写verilog代码的,那大部分前端设计人员都得失业了吧
当然不是,棋类跟人脑的活动比还是很初级的,毕竟是在很简单几条规则下来玩儿的
真的只是实现下RTL那可以啊,毕竟没太多创造性的东西,之前就有过高层建模语言试图
消灭底层RTL的尝试了。但是架构啊算法啊这种创造性的,机器搞不定啊!
机器取代的是重复性的脑力劳动
比如有的人看似天天脑力劳动者,其实毫无创新,原地踏步,每天做的事情就是那个套路翻来覆去
以后这种将被机器取代。就跟每天做重复性的体力劳动早就被取代了一样。
生产线上工人大部分已经被取代了啊
cpu、gpu成本还有软件研发维护成本比电机、钢铁成本高多了
alphago要学会写RTL,造价(加上人员开销)得多高你有概念吗?能买下来一个IC上市公司了吧
做架构算法的人毕竟是少数,做有创造性的架构和算法的人更少。大多数人还是重复实现别人的算法,这些alphago很快就能学会吧
买一个IC上市公司的钱能够实现的话,应该很多人会去做吧
客户在哪里呀在哪里
为什么要重复实现?就是别人不送给你啊!要是别人肯给,直接拿来用就行了还要阿狗干嘛。要是别人不肯给,阿狗凭空也创造不出来啊。