下一代图像处理器的选择

   比如说基于分类器的目标识别，目标跟踪算法。该选择哪架构比较好。是基于FPGA的zyqn或者其他系列，还是基于TI的66AK系列，还是GPU比较好。
请从开发难度，开发周期做一个对比。
  
   我先说说我们的看法。
   Zyqn平台不知哪位大神用过，它的开发难度怎样，说是可以直接移植OPENCV的代码，但是不知道做到比较精，用到它精髓的70%会不会很难，
   做算法是否会比66AK快，。会不会最后开发失败。
  
   66AK系列是多核ARM再加多核DSP，功耗似乎也很大。它来做图像处理的速度和zyqn比较不知哪个会快一些，开发难度和时间怎样。
  
   至于GPU
   CPU带GPU的画板难度还有软件开发难度想请各种高手说明一下。
   而且GPU现在似乎是可以画在直径15cm的板子上，但是它好像要带一个巨大的风扇才行。
   GPU的图像处理能力不知道是不是真是传说中的那么强，各种图像常用算法。
   求大神们展望一下未来5年内的图像硬件处理器发展方向。

我觉得成本上考虑，学高通的无人机平台，拿手机AP来做是不是性价比最高？
对算法不懂，只知道手机AP里面有ARM, 有GPU，有专用的ISP硬件加速器，感觉挺齐全的

Tegra X1

这个要根据具体的算法架构才能抉择，比如目标识别的算法，似乎用zynq好处并不是很明显，66ak是个不错的选择，目标跟踪用zynq是可以考虑的，成本zynq应该是便宜，但是开发周期长。如果只是做一个实验室产品，建议先用gpu或者66ak。

FPGA除非是唯一选择，否则不要碰。

请问什么样的算法适合zynq. 您有接触过zynq吗

用过比较短的一段时间，主要在上面做isp，还有一些目标定位。
一般上，目标定位等算法，对内存访问不是很频繁，计算量大， 计算模式简单，这个用zynq的pl，目标识别，比如字符识别，他用的分类器，就适合在 ps部分完成了。

请问他的功耗来说用到80%.功耗多大啊

纯软件的东西开发成本低。
ZYQN你需要雇FPGA+软件人员，还有联调的开销。
能用软件解决的尽量用软件解决。。