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感慨,其实一般的软件工程师是不如ic design,verification的工

时间:12-12 整理:3721RD 点击:
    但是搞在各大互联网公司搞算法的工程师的工资貌似就要高很多,连这些行业的应届研究生都是和工作3年左右的ICer差不多甚至很多更高。。。去年校招各大互联网公司开的工资普遍很高,直逼金融了都快。。不知道在美帝,搞这些大大小小的互联网的公司是不是也比ic design高?挺好奇的。。。

IC行业对从业者的个人素质要求比较低,大部分人的工作就是维护,工资高的话才是不合理。

大部分工作都是唯手熟尔,同一层次上重复而已。软件也是这样,但是问题在于软件面临的新问题、新情况多一些,特别是互联网变化的这么快。

感觉是着实过了,估计阁下尚且不知道IC设计为何物。

是的。
icit人的最大敌人是自己。
因为自己写的东西不会坏。

何为素质要求低?就是差不多的人都能做?IC工资被软件落下,我想更多的是产业的原因。要说素质要求低,着实不敢苟同。其他专业出身的人可以去做软件,但是若来做ic,愿不愿意来做,是一方面?好不好转,能不能转又是另一方面了

阁下应该是个做IC多年的前辈了,为何如此自嘲?我觉得IC不景气没有啥争议,但是说对智商要求不高,就因为是所谓熟练工?实事求是的讲,我觉得这话有点伤人,自嘲得有点过了

实话实说啊。你可以理解为缺点,也可以理解为优点。30岁之后大家都智商都在往下走,IC起码还留下来不少的经验可以吃老本。不过,对智商要求不高的行业,要求拿到很高的工资也是不可能的了,所以要知足认命。

其实你也不要不服气,看看微所还有多少土著干IC就知道了,人才永远流向更需要的地方

弱问一句,你独立做过chip么?流过几次片了?
如果你自己没有tapeout的经历,建议这种言论还是不要说了。
如果你是大牛,那我就无话可说了。

不同意啊。
一般的软件都是顺序思维,人脑很容易适应。
但硬件编码是并行思维的,人脑不容易适应,更需要训练。
这就像多核并行编程肯定比单核编程复杂一样。

一看你的问题就是做学术的,研究生还是faculty?做学术和做工程不一样的,需要的人也是完全不同的。我相信,版上工作多年的人一定有我一样的感受。另外,tapeout真不是啥难事,你应该问问有没有量产的经历或者提一两个大家都使用的芯片。。。

最后解释一下。我说的是IC不需要高智商,但是这个逻辑不等于做IC的没有高智商的。只是在中国,做IC对于高智商者来说是性价比很低的,拿到的回报没有办法和相同的能力在互联网/金融领域的多。

好吧,我对工程没那么深入的了解。不是说tapeout有多难,只是觉得经历过tapeout才对设计有更加深入的理解,因为需要面对各种需要考虑和注意的细节。

我觉得我们的观点没啥分歧啊,处理各种细节,面对各种考虑,很多的dirty work,这不需要从业者很聪明,但是需要从业者很耐心很有经验。不知道你拍我什么了。。。。

你知道,我有一次问过不同背景的资深人士一个比较有趣的问题:
你觉得是专业知道背景还是工作经验对做好现在的工作更重要?
很有趣,科班出身的博士大哥就认为,工作经验有个毛用,不懂基础不会思考,工作20年
也是个废柴。
但是大跨度半路出家的另一非常资深人士就认为,专业背景就是渣,做过项目多才是王
道,老子经历过失败的项目比你在学校做错过的题都多。看一眼就是给公司省上百万。
可见屁股决定脑袋。

成功者怎么说的都是对的。。。。。
如果我上大学的时候有人给我解释清楚IC这行到底天天在干吗,我打死也不会入行的。希望那个后来者能想明白,IC有风险,入行需谨慎

两种人都有价值。 一个可以多做一点偏前瞻性的技术,一个偏工程实现。不好说谁的价值更高,不过从公司角度看短期内还是后者的价值高些

其实软件里面也一堆你所谓的dirty work,国内的IC业说白了还是没有自己的核心竞争力,设计,制造,封测,三分天下,设计这一分天下咱们还玩不转,做不了高端产品。另外一个原因就是基础科学已经好多年没啥突破性进展了,现在应用为王系统为王的时代,半导体当然处于食物链的底端,跟应用需求拉动的互联网是不能比的。再过若干年,基础理论没啥巨大进步的话,半导体跟机械,电力这些行业一样会变得很成熟。

那还是散了吧,以后中国就不要再做IC了,全去投机,争取智商能100%又回报

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