谁能够讲清楚

为什么 sigma-delta 中的量化白噪声的功率谱密度只分布在 -fs/2 至 fs/2 ？
或者解释一下，对于一个连续时间的白噪声（其功率谱密度为整个频率域中的一条直线），经过频率为 fs 的离散采样后，该采样所得的离散时间信号的功率谱密度和连续时间白噪声的功率谱密度之间的关系。

在这个范围之外的噪声会通过低通滤波器滤掉？

DSP基本理论去。
时域采样：fs(t)=f(t).s(t)乘积,s(t)为周期为1/fs的理想采样脉冲串；则
Fs(w)=F(w)*S(w)卷积,，S(w)=FT[s(t)]为在频谱上以fs为间隔重复的脉冲串；
故只要满足乃奎斯特定理的F(w)经过如此采样后频谱Fs(w)不过是原频谱F(w)以fs为周期重现罢了，也就是说用 -fs/2 至 fs/2 频谱完全足以表示采样后信号的频谱了。另外，任何实信号的FT频谱都是关于fs/2对称的，所以其实0至fs/2信号谱一般就够了。而且在DFT计算中一般还将该频谱归一化到-pi到pi或者0到2pi区间上。

你这个说法只是针对于 被采样信号的频谱是在有限的频率段内，而我说的被采样信号是一个白噪声其在频域的频谱是从负无穷到正无穷的无限谱，无限个无限谱叠加是得不到这个结论的。实际上这个时候fs(t)=f(t).s（t)两边做laplas是不能得到
Fs（w)=F(w)*S(w)的

Any communication system will be a bandpass system. The out-of-band noise has been suppressed and thus neglected.