物联网云计算促使交通行业智能化解析

　　即将印发的《2012-2020年智能交通发展战略》提出的我国智能交通发展战略目标是：要建成能够基本适应现代交通运输业发展需求的智能交通体系、关键技术体系、标准体系以及产业，实现跨区域、大规模的智能交通集成应用、协同运行。

　　我国的智能交通系统建设到现在也已经发展了十几年，虽然部分城市基础设施已经相对完善，但是从配套服务、系统覆盖率等方面来说，要让每个国人都享受到智能交通带来的便利，仍显得有点"遥不可及"。从这一方面讲未来智能交通市场的增长空间还很广阔。

　　在2012年7月31日，7月31日，交通运输部称《交通运输业智能交通发展战略（2012-2020年）》已提交部长办公会，这将成为国内第一部通过政府文件形式发布的智能交通发展战略。战略提出，智能交通要在公路电子收费、交通信息服务、交通运行监管、集装箱运输、公交车辆、营运车辆及船舶动态监管等领域，实现规模应用和产业化，到2020年总产值规模超过1000亿元。

ITS主要企业及技术

物联网让交通更智能

　　物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

　　其中，RFID被认为是实现智能交通、车-路信息管理的重要技术手段之一。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。

　　RFID技术在交通监管领域有多种应用，例如高速公路的收费系统、车辆证照信息管理和移动式/固定式稽查系统等，可记录车辆相关详细信息和行驶路线以及是否超出营运范围，还可以采用RFID技术统计交通流量，提供车辆、船只进出口站（港口）的精确交通流数据，为交通规划提供准确依据，从而保障公路、水道的通畅有序。RFID智能交通监管具有防水、防磁、耐高温、使用寿命长，可以远距离识别、读取速度快、信息采集量与存储量大、数据准确以及可根据环境变化相应调整和成本较低等优点。

　　RFID在移动车辆的自动识别和管理上有广阔的应用市场，而汽车移动物联网科技工程已被列为国家重大专项，并成为财政部与工信部在"物联网专项"中的重点推进项目。

云计算与智能交通

　　云计算是网格计算/（分布式计算）、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。"云计算"被定义为基于网络服务交付和使用的模式，人们通过网络按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务既可以是互联网相关的软件服务，也可以是其它的服务，而提供资源的网络被称为"云"。

　　它可以通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统，经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过"云计算"技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和"超级计算机"同样强大的网络服务。

　　"云计算"起源于IT领域，在智能交通IT化日趋明显的今天，智能交通领域的"云计算"应用也为业内外所普遍期待。有观点认为，这些特点恰好同"大路数、高清化、智能化"的智能交通服务的功能需求不谋而合。首先，智能交通服务要提供全面的路况，实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测数据。其次，智能交通服务信息的发布时效性要求很高，需要将准确的信息及时发送给不同需求的主体。此外，智能交通服务系统需要具备较高的可靠性和稳定性。

　   但是也有人士表示"云计算"的开放性特点适用于提供基于Web服务的软件服务模式，但与IT行业有别，智能交通领域似乎并不那么"开放"。

　　以城市轨道交通为例，其传统的智能交通服务的主体是地铁运营和地铁安防。监控的覆盖范围是地铁运营所涵盖的有限站点和区域，录像资料保密性和安全性要求很高，且不接入公共网络。此外，其服务对象是地铁运营人员和公安部门，同时由于其安全级别要求更高，使得系统在设计时就设置了先天的壁垒。因此即使监控系统后端可以共享"云计算"非常便利和强大的搜索、"云存储"等服务，从智能交通服务信息安全性考虑，目前"云计算"似乎并不适合相对封闭的传统智能交通系统。

　　由于数据安全性、隐私性、保密性难以保障，且技术标准还未统一，智能交通领域的的"云计算"应用或许尚在云端。