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物联网技术促进我国三大传统产业转型升级

时间:04-15 来源:中国物联网 点击:
二、智能物流

      智能物流是物联网技术应用于物流领域的体现,是物流现代化的基本途径。智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程,包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。

       1.利用物联网技术发展智能物流的作用 

  从技术层面来讲,物联网能够促进物品在物流过程中的透明管理,使得可视化程度更高。物流领域运用物联网技术,也使得运输过程中数据的传输更加正确、及时,便于交互。物联网技术对物流行业整体管理水平的提升,将起到很好的推动作用。

  一是利用物联网技术能提高物流的信息化和智能化水平。信息化和智能化是物流发展的必然趋势,随着人工智能技术、自动化技术、信息技术的发展其智能化的程度将不断提高。它不仅仅限于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的运行、物流配送中心的管理等问题,而且物品的信息也将存储在特定数据库中,并能根据特定的情况做出智能化的决策和建议。

  二是利用物联网技术能降低物流成本和提高物流效率。利用物联网技术使得采集信息更加高效,降低物流成本,提高物流效率,如在集装箱上使用共同标准的电子标签,装卸时可自动收集货物内容的信息,从而缩短作业时间,并实时掌握货物位置,提高运营效率,最终减少货物装卸、仓储等物流成本。

  三是利用物联网技术能提高物流活动的一体化。智能物流的一体化是指智能物流活动的整体化和系统化,它是以智能物流管理为核心,将物流过程中运输、存储、包装、装卸等诸环节集合成一体化系统,以高效率向客户提供满意的物流服务。

  2.利用物联网技术发展智能物流存在的困难

  利用物联网发展智能物流有诸多优势,但是物联网技术初现端倪,还没有达到统一的标准,在利用物联网技术发展智能物流过程中还存在一定困难。

  一是应用物联网技术发展智能物流前期投入很大。在物联网技术成为通用技术之前,要投入大量的人力和财力来实现现有系统升级换代,初期的成本很高。特别是在物流业中利润低的领域,成本成为物联网普及的第一障碍,无论是电子标签,还是条形码,无疑都会增加企业的前期投入成本,如若没有强烈需求,企业较少会去主动应用。

  二是物联网技术的安全性限制智能物流发展。一方面是数据读取的可靠性,目前识别技术还没有完全成熟,在数据的读取方面受到环境等因素的限制还比较严重;另一方面是数据本身的信息安全,识别技术读取的数据要经过网络的传输,网络本身的信息安全使得智能物流的发展存在网络风险。

  3.利用物联网技术发展智能物流的重点领域

  利用物联网技术发展智能物流的领域非常广泛,主要包含智能运输管理系统,基于RFID智能仓储管理系统,智能配送管理系统,智能包装系统和基于RFID物流安全系统、智能质押品监管、智能保兑系统等。

  智能运输管理系统:综合运用于整个运输管理体系而建立起的一种大范围、全方位,实时、准确、高效的综合运输管理系统,包括交通管理、车辆控制、车辆调度等子系统。

  基于RFID智能仓储管理系统:将标签附在被识别物品上的表面或内部,当被识别物品进入识别范围内时,RFID读写器自动无接触读写。包含自动出库系统、自动入库系统、自动盘库系统、自动周转等子系统。

  智能配送管理系统:以GIS、GPS和无线网络通信技术为基础,服务于物流配送部门。包括实时监控、双向通讯、车辆动态调度、货物实时查询、配送路径规划等子系统。

  智能包装系统:利用RFID、材料科学、现代控制技术、计算机技术和人工智能等相关技术,增加物品的信息以便追踪管理,提高包装效率。

  基于RFID物流安全系统:利用互联网、PFID等无线数据通信等技术,实现单物品的识别和跟踪,保证商品生产、运输、仓储和销售全过程的安全和时效。

  智能质押品监管:融资企业把质押商品存储在第三方物流企业的仓库中,然后向银行申请授信,物联网技术可以使银行随时对质押品信息进行监管。

  智能保兑系统:物联网技术的应用可随时掌握从银行承兑到仓单质押各个环节的异常情况,并预警上游生产商可回购质押货物。

  4.智能物流发展的典型模式:电子商务环境下的智能物流配送系统

  电子商务环境下的智能物流配送系统是物联网技术与智能配送系统的有机结合,包含配送信息资源收集系统、配送设备进行监控的智能系统、配载和送货路径规划以及优化系统、客户服务智能系统等。配送信息资源收集处理系统可以通过多种途径收集客户信息,并通过信息收集系统进行归类整理,分发调度。配送设备进行监控的智能系统是建立智能化的移动信息系统,通过系统将移动的车辆信息纳入信息网,帮助物流中心人员作好车辆调度。配载和送货路径规划以及优化系统是利用地理信息系统的地理编码和路径规划功能和智能交通系统GPS的车载定位功能,根据实时路况信息分析出每辆车的最佳行驶路线,确保在配送车辆的行驶达到路径、效率最优。

  

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