苹果新机人脸识别，吐槽这么久你真的了解它吗？

自从北京时间9月13日凌晨苹果发布会过后，关于新iPhone的讨论充斥在每一个人的浏览器、微博、朋友圈等媒体平台。这其中提及和被搞怪最多的莫过于iPhone X新的识别功能--人脸识别。

人脸识别是生物识别的一种，被认为是取代指纹识别的最优解。他的原理是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

被吐槽的根源

网友纷纷写段字吐槽iPhone X的人脸识别解锁功能主要是因为发布会上的"乌龙"事件。在发布会现场，当需要演示这项技术的时候，测试人员克雷格·费德里吉第二次识别才成功。苹果为第一次的失败付出了代价，仅仅是发布会结束后数小时内，股价就下跌了0.42%。

网友是不会放过这样的机会的。我们看一下网友的吐槽缓解一下发布会留存的尴尬气氛。（编辑式调侃）

网友A：我认为整容和双胞胎是人脸识别的天敌，肯定不能区分。

网友B：化妆的我能买iPhone X吗？好担心……

网友C：这个技术连人和照片都分不清就上到产品上面了……

……

人脸识别如此不堪吗？

人脸识别在国内第一次大范围的抛头露面是在今年的315晚会上，央视主持人手持两部手机，一部对着主持人本人拍摄"换脸"，另一部则对着"换脸"屏幕进行人脸识别。主持人先后进行眨眼、侧头、转头、微笑等动作，随即被系统显示识别成功，全场一片哗然。 看似十分安全的人脸识别，就这样被破解了。

因此，安全性上人脸识别要在厂商的宣传上打一定的折扣，这和人脸识别当前的实现方法有关。我们看一下计算机是如何识别人脸的。

人脸识别算包含了模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。但是这些都是科技公司的宣传词，真正起作用的是特征图像处理。也就是通过多点描述之后找到识别物的特征进行识别储存和对应，这些描述点是医学认为的人体面部特征不变项，其中忽略了识别角和识别距离带来的影响。

从上面的描述中，我们看到当前的人脸识别还是图像识别方式，面对静态图这个系统会有非常高的识别率，因此就是面对照片依然能够对准特征然后识别。

当前，人脸识别技术依然是起步阶段，还不是完全成熟的技术。iPhone X只采用这一种技术代表了一种勇气，相信苹果的实力能够在该技术上继续突破，目前iPhone X还不是无懈可击。