人脸识别技术有多强？伪装者也骗不过系统

人脸识别技术不新鲜，Facebook 早在 2015 年就用它来追踪用户信息。

它的原理是：首先系统会在脸上选取十几个点作为数据采集点，然后用人工智能算法挨个分析，最后把每个点包含的信息连起来，形成一张脸部星网图，推测出人脸图像。

英国和印度的研究人员联合研发了一项识别人脸伪装的技术（Disguised face identification，简称 DFI），在这套系统下，戴着面罩、帽子、眼镜，蓄着络腮胡子的人也可能会被识别出样子来。

DFI 和一般人脸识别技术的原理相同，不同的是它采用了光流技术来分析面罩下的面部形态。

光流是物体经过时，在视网膜上留下的一系列印记，行人、汽车、飞过的小鸟、旋转的风扇，以及坐在火车上窗外流动的风景都是光流，科学家常通过分析它来获得运动物体的信息。

加上光流技术后，DFI 先在人脸上找了 14 点，十个集中在眼部周围，一个在鼻子上，三个在嘴巴周围。一般来说，被监测的人带上帽子、面纱，或长着络腮胡子时，眼部会暴露出来，这些眼周的点就是基准点，是识别人像的重要信息来源。

DFI 设置的 14 个数据采集点。

而暴露在外的鼻子和嘴巴周围的三个点则成了光流点。DFI 就是通过捕捉这些模糊的光流点，比较他们在视频或者不同照片里位置的变化来推测人脸形状，最后和警方手里的照片作对比，来确定那人是不是嫌疑犯。

不过光流只在能看得见物体轮廓时才管用。为了提高准确度，研究人员设置了两套系统叠加使用，一套拍下了人所在的场景，一套只截取了人的头像部分。这能使 DFI 的准确率提高到 43% 到 56%，可要是背景再复杂一点，就又得降 7% 左右。另外，如果恐怖分子不带面纱改用头盔了，那 DFI 就无法追踪到光流点，也就没法推测人像了。

一、三行为简单系统（Simple Face Disguise Datasets）；二、四行为复杂系统（Complex Face Disguise Datasets）。

"这项技术还有很长的路要走。" 人工智能评论员杰克·克拉克 Import AI 里这样评论。不过这项技术倒是为追捕疑犯、恐怖分子提供了新思路。