人工智能助力，热成像摄像头系统可在1500米距离鉴别人车

近日，由苏格兰传感器与影像系统创新中心（CENSS）、Thales公司和西苏格兰大学（UWS）三方合作的一个项目公开，该项目采用人类视觉处理原理，可以在1500米距离探测鉴别物体。

这个系统应用机器学习技术，通过训练，根据共同特征来识别一系列物体。训练过程中，通过每种物体不同角度、距离和散布障碍物的数百张图片，让机器建立起该物体出现时的场景。虽然该系统还处于研发过程中，但已经可以远距离探测出人和包括皮卡、4驱车以及客车在内的六种汽车。

该技术应用范围极广，安防监控、工程建筑等诸行业将受益最多。西苏格兰大学信号与图像处理高级讲师Pablo Casaseca博士说："我们开发的这套系统...显著提升了热成像摄像头远距离探测与鉴别物体的能力。该技术潜在应用领域很多，而且如果有足够多高质量数据，该系统能够进一步提升，即用很少的像素就能鉴别出不同物体。"

在三方合作中，苏格兰传感器与影像系统创新中心扮演了牵线搭桥的角色。CENSIS项目经理Gavin Burrows表示："这是学术界与工业界联手成功的绝佳案例，Thales和西苏格兰大学开发的这项技术，将给多个行业的探测鉴别能力带来革命性变化，也使其站在了这一领域研究与工业化的最前沿。"

Thales（格拉斯哥）公司算法工程师Matt Kitchin博士则表示："该项目第一阶段成果显著-在不同组图像中的鉴别成功率非常高。"