看了这个，你还敢说百度从BAT掉队了吗？

、整容等外因影响。不同的表情、角度观察，光照条件的影响，人脸遮盖物，如口罩、墨镜、头发、胡须，甚至是整容、P图等行为，都增加了人脸识别的难度。

但人脸识别作为百度图像识别的核心技术，已可以实现人脸检测、人脸对比、人脸查找，并在内部用于百度魔图、百度网盘、百度识图等产品中。外部应用上，百度已与泰康人寿达成合作，将人脸识别技术用于后者微信投保的回执和回访环节，在线校验客户身份。

一个细节是，去年的百度世界大会会场，安排了并不算明显的人脸识别区，少部分人发现了这一区域，并在现场拍照后，从人脸识别通道快速进场，多数参会者则依然排长队进场。但今年5月百度联盟峰会时，大家已经统一选择"刷脸"入场。

从小试牛刀到大展身手，百度开始把人脸识别技术推向不同行业。

6月28日，国内首个人脸识别智能化登机系统落地南阳姜营机场，虽只是一个区域性动作，却意味着"刷脸登机"已成为现实。

百度研究院院长林元庆称，机场不同于景点、公司门禁，对安全性有极高的要求，百度人脸识别技术落地机场，就是希望以先进的人工智能技术既确保安检通关的安全性，同时进一步提升旅客的通行效率，并且减轻机场人力资源的紧张和繁重压力。

事实上，此前，百度人脸识别技术已落地乌镇、武夷山等旅游景区，通过精准人脸识别的闸机提高游园体验及管理效率；其还与全国寻亲平台"宝贝回家"开展合作，通过人脸识别系统对比评测，协助家人快速找到走失者的救助信息。

而在年初的江苏卫视第四季《最强大脑》节目的人脸识别比拼中，代表百度出战小度机器人完胜人类"最强大脑"。

自动驾驶未来时："开放赋能"和更多人入局

"电动、智能、联网是汽车的未来，我们认可并且将引领这样的技术趋势。"--来自蔚来汽车官网上的一句话，指向AI未来的另一重要领域智能驾驶。

就在今年年中，作为初创型智能电动汽车研发企业代表之一的蔚来汽车，公布了C轮融资，投资方名单中，除了一众投资机构，还包括腾讯和百度两家公司。这其实反映了眼下自动驾驶的两大阵营，一个是互联网公司堪称破局者的介入，一个是传统车企对前沿方向的必须投注。

目前，包括谷歌、特斯拉、苹果等在内的科技巨头都在自动驾驶领域持续投入。而福特、宝马、奔驰等大汽车厂商，也已经将初级的自动驾驶技术应用到自家汽车上。

在一串布局的公司名单里，百度是有些特殊的一个。因为它除了对外投资，自己也在积极探索自动驾驶。

大致梳理百度在这项业务上的动作，其自2015年开始大规模投入无人车技术研发，当年12月即在北京进行了高速公路和城市道路的全自动驾驶测试；2016年9月，获得美国加州自动驾驶路测牌照，11月在浙江乌镇开展普通开放道路的无人车试运营。

今年4月，百度又发布了一项名为Apollo的新计划，宣布将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。

自动驾驶何时能投向市场？波士顿咨询的一项研究认为，2025年自动驾驶汽车的市场规模将达到420亿美元。而到2035年，全球四分之一的汽车都将是自动驾驶汽车。

如果再关心下自动驾驶可能被率先用在哪些场景，与出行平台合作一直是业内讨论的方向之一。原因在于，相比让普通人打定主意，尝试买一辆无人驾驶的车，搭上Uber等本身和智能交通沾边的平台，是相对可行的初期路径。

正因如此，2015年5月，Uber将卡耐基梅隆大学机器人研究所的40名研究人员挖走，并成立了无人驾驶研究部门；2016年7月，其收购了一家仅成立7个月的自动驾驶货车初创公司Otto。

作为一家出行平台，Uber的涉足是必然，但潜在优势之外，现在的Uber既要面临团队重整的难题，还要应对谷歌旗下无人驾驶公司Waymo对其窃取无人驾驶技术的诉讼。

就在本月，The Information对全球研发无人驾驶的公司做了一个梳理，以技术、工程（人才）和商业模式三个主要考量因素进行排名。结论是，Waymo排第一，第二是近来风波不断的Uber，百度则位列第七，排名在苹果前，而滴滴也凭借其自动驾驶新方案首次挤入榜单。

"AI＋"和"软硬结合"时代的到来

事实上，如果放眼整个全球的AI市场，谷歌、亚马逊、苹果从今年开始已经陆续推出或者更新了智能音箱新产品，语音领域的商业化进程已经最先开始落地。

《财新周刊》指出，在智能语音人机交互领域，美国三大AI科技巨头已经呈现出两种模式：谷歌、苹果是假设用户在智能音箱之外拥有手机、电视机顶盒等产品，他们只需