Teradata推出多重温度数据仓库解决方案

全球数据仓库解决方案领导者--NCR Teradata 数据仓库事业部近日宣布推出一项全新的多重温度数据仓库咨询服务，协助企业利用更大容量，更低成本的磁盘驱动器且不损失系统性能。

几乎在所有数据仓库系统中，数据都具有不同的温度。那些最近、最常用、同时拥有许多使用者和应用程序进行存取多种应用的数据被称为热数据，而使用频率较低的历史数据则被称为冷数据。在多重温度环境下，Teradata® 数据仓库可以自行管理冷、热两种数据。用户通过分享和管理不同温度的数据，使得需使用热数据的应用能维持所需性能水平，而冷数据则以较低的性能需求供用户访问。

许多企业都购买了价格较低廉的大容量磁盘驱动器，以满足IT部门所建议的，尽量避免占用全部磁盘空间以保证商业用户对系统性能的需求。过去几年里，企业的硬盘容量每12~18个月就会增加一倍，而磁盘I/O或是将数据读取、转移到服务器的速度的增加并不像存储容量提升一样快，这就导致即便不会影响系统性能，服务器也不能充分利用增加的磁盘容量。

Teradata产品和服务营销副总裁Randy Lea表示："Teradata的创新技术可以协助我们的用户在任何需要的时候以较低的成本访问数据，因为再也不需要在不同存储介质间搬移和存放数据，数据可以全部存放在数据仓库中，从而更好地制定商业决策。这種作法的优势在于，所有数据完全是依据商业规则管理而非以物理方式放置。例如，法律部门可以及时地优先访问过去7年消费者的电话记录或发票信息，而另一个部门对此数据的请求则被安排在夜间进行批处理。"

Teradata多重温度数据仓库可以动态地管理系统资源，确保企业在不影响查询性能的前提下充分利用更大的磁盘容量，实现更复杂的应用，支持业务营运和战略规划。企业更可借助Teradata独有的工作负载管理能力和服务，平衡并优化数据仓库资源。

Lea补充道："Teradata多重温度数据仓库方案满足了用户在保存、访问和使用大量历史数据的同时又能充分利用磁盘空间。很多厂商在销售大容量系统时，往往忽略了性能的考量。与之相比，Teradata 的工作负载管理方案可根据不同的用户和应用优先级安排访问数据，而不是其它厂商所采用的人工物理数据摆放技术。"

Gartner的分析员Mark A. Beyer 和Donald Feinberg在去年9月12日发布的"2006 Magic Quadrant 数据仓库数据库管理系统研究报告"中特别强调了工作负载管理的好处。他们指出，数据仓库可因应日趋复杂的混合负载能力需求，从事深度挖掘和业务开发的分析员可在数据仓库中进行无序、复杂的查询以及快速的技术查询，这些查询彼此竞争中央处理器的内存和磁盘读取，而服务等级需求也各不相同。未来3年间，混合负载性能将会成为数据仓库性能方面一项非常重要的指标。"

在Teradata多重温度数据仓库方案问世前，一些公司为了控制存储成本，将访问频率较低的数据转移到磁带、光驱或只读光盘等价格低廉的存储介质，导致在访问或分析时需要将数据重新导入数据仓库，非常耗时。

Teradata多重温度数据仓库方案可以把大量脱机存储的低访问率数据保存在数据仓库中，这些多年积累的历史数据可以转化为洞察力，进而预见趋势，改善客户服务，了解产品周期，更好地遵循法规政策等。无论是为了遵循法规还是提升企业竞争力，各行各业都在寻找能够充分利用磁盘容量的好方法。

举例来说，银行对冷、热数据的依赖性都非常高。最近访问的热数据通常被频繁地用于营销活动管理、产品提案管理(offer management)、欺诈行为实时监测等应用。银行既可根据5年前详细交易的低温数据预测消费者的消费模式，也可使用7年前甚至更早的数据进行审计。多重温度数据协助银行建立信贷风险、贷款违约概率、经济状况模拟、风险管理等分析模型，进而满足企业风险管理规定和审计的要求。

再以电信行业为例，电信服务提供商依据实时的通话数据找出漫游路线的最经济方案，也可通过分析最近90天的通话量数据以确保提供更加满意的服务质量。这些经常使用的热数据和冷数据是并存在数据仓库中的，例如用户2年内的详细呼叫记录，可协助解决索赔的诉讼或仲裁。

零售商则通常是将高温的日、周销售数据保存在数据仓库中，分析比较每日、每周、每月以及每年的销售情况。借助Teradata多重温度数据仓库方案，零售商可以访问范围更广的历史数据，在必要时甚至以不到一秒的反应时间进行优先查询。此外，零售商可以保存并访问低温的历史数据，对消费者购物篮、促销和产品调拨等进行分析。

Teradata的专业服务队伍由2,400多名专业服务顾问组成，凭借平衡数据仓库资源和满足客户战略和执行商业需求方面丰富的实践经验，为客户提供多重温度数据仓库解决方案服务。Teradata的专业服务队伍为众多公司和政府机构完成了数以千计的咨询服务项目，其中多数公司因成功实施世界一流的数据仓库解决方案而在业内备受瞩目。