LabVIEW中BP神经网络的实现及应用

通过设定网络的输入样本z、输出期望t、隐层输入权值w，输出v的初始值，经过一系列的矩阵运算，获得调整后隐层权值w,v参数值。运行结果如图12所示，由图可以非常直观看出，网络输出与网络理想输出相当接近，说明网络训练的结果是满意的。

3 结 语

在利用LabVIEw实现BP神经网络的计算，方法一通过直接调用Matlab程序，简单易行，只是事先需要装有Matlab5．O以上的版本。方法二运用图形化编程对BP神经网络进行仿真，具有形象、直观、便于使用和理解的优于传统文本编程语言的特点。