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重复数据删除的八大评估标准

时间:05-23 来源:51CTO 点击:
能够对存储库提供实时保护

保证对删除重复数据的存储库的访问是非常关键的,因此它不能允许有单点故障发生。一个优秀的重复数据删除解决方案应该包括可以在本地存储故障发生时提供保护的镜像功能,同时也应该具备复制功能以在灾难发生时提供保护。这种解决方案还应该在出现节点故障时具备故障切换能力,即使是一个集群中的多个节点出现故障,企业也必须能够及时恢复数据,同时还要保证业务持续运营。

效率及有效性

与基于文件的重复数据删除方式相比,在SUBFILE或数据块级分析数据的方式删除的冗余数据会更多。比如,一个4MB大小的文件被修改了一行内容,如果是文件级解决方案,整个4MB的文件都必须再被保存,而存储上就需要保存两遍。如果这个文件被发送给多个人(这种情况非常普遍),这种负面的效应也会随之倍增。

大多数SUBFILE重复数据删除处理是通过将大量的数据分割成"块",就像虚拟磁带匣一样,在相对小尺寸的数据块中搜索重复数据。分割成大块的数据处理速度更快,但发现的重复数据也比较少;而分割成小块的数据可以更轻松地发现更多重复数据,但它在扫描数据时所需的开销也会更高。

如果数据在磁带(或其他应用的数据流)的时候就被分割成"块",重复数据删除处理在备份软件创建的元数据上就能进行。优秀的解决方案可以分离元数据,从而在分割成"块"的实际数据文件中发现重复数据,这种方式使找到重复数据的机率更高。有些重复数据删除解决方案甚至可以按照所掌握的数据格式来调节分割的"块"的大小。如果能将这些技术结合应用,将使发现的重复数据数量大幅增加。这在重复数据删除解决方案的经济效益标准方面影响重大。

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